文档介绍：第期电子学报. .
年月: .
图像目标超分辨的变范数正则化算法
王光新,一,王正明
.国防科学技术大学理学院,湖南长沙;.桂林空军学院,广西桂林
摘要: 基于正则化变分的框架,
性,利用广义高斯分布对目标区域的幅度进行建模,在估计的框架下,推导了范数约束的正则化变分模型和
,将的取值与逐次估计结果相关联,
逐步估计目标区域分布的形状参数,并修正范数的具体形式,
验选取值的局限,.
关键词: 图像;超分辨;变范数;正则化;参数估计
中图分类号: 文献标识码: 文章编号: .——

一,.
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息,一方面为实现带宽外推提供所需的信息;另一方
引言
面,可以作为约束来改进图像超分辨问题的病态性.
合成孔径雷达,是一种针对图像中感兴趣目标的稀疏特性,利用
高分辨的相干成像雷达,其空间分辨率是对成像广义高斯分布作为图像目标区域数据的稀疏先验
系统区分不同空问位置地物目标能力的一种度量,是衡分布,并由此构造了一族基于范数的非二次正则化
,值并没有一个合
,如何利用数据处理的方理的确定方法,
法进一步改进图像的分辨率,已经成为目前计算上有其简单性,易于操作,但是其应用具有一定的
技术的一个发展热点。.图像超分辨,从应用的局限性,模型的自适应性较弱.
角度来讲,主要是对图像目标的超分辨处理. 文献提出通过估计广义高斯的形状参数来确定
利用数据处理方法实现图像超分辨,其本质值,但是这种方法只是利用观测数据来估计,和真实
是外推成像系统带宽之外的图像频谱⋯,,本文提出在模型求
,迭代估计真实数据,同时利用真实数据的逼
收稿日期:.,修回日期:——
基金项目:国家自然科学基金.;国防科技大学基础研究项目.
电子学报钲
正则化算篡法计最优的值,从而得到超分辨的变范数变⋯范⋯数⋯的一正则⋯化方一法一
.
. 变范数的正则化模型
超分辨的拟范数正则化方法
利用估计的框架,为问题的求解引入先验信
. 图像模型息的约束,,
忽略系统接收器噪声,可将图像表示为模型的推导,可以通过最大后验估计得到,即
目标与均匀的杂波背景的叠加形式,由此得到如下离散,Ⅱ;
,,
观测模型: : ,;
: ’.’
其中·表示概率密度函数,为分布的形状参数.
其中表示观测复图像数据;厂为目标的散射场,对应
由于区域内点目标的稀疏特性,使得数据具
于待估的高分辨率图像目标散射系数;.’