文档介绍：应用型本科院校数据结构课程教学剖析近年来,许多地方本科院校向应用技术类型高等学校转型,转型重点在怎样培养创新应用型本科人才。而要强化应用型人才培养,实践动手能力与创新能力显得尤为重要。数据结构课程对于培养应用型计算机专业人才至关重要[1]。因此,各高校都非常重视数据结构课程教学工作。文章剖析了数据结构在应用型本科教育背景下存在一些问题,并提出了教学改革方案,以期提高教学质量,培养创新应用型本科人才。一、数据结构教学中存在问题由于数据结构课程内容繁多、理论抽象、逻辑性强、难以理解[2]等特点,造成教师教学费力,学生学****吃力,教学效果不理想现状。文章将数据结构课程教学中存在问题剖析如下。 ,理解有偏差由于数据结构中概念多,理论性强,高度抽象,再加部分教师常采取“就课教课”传统教学模式,导致不少学生对数据结构课程理解有偏差。认为该课程是纯理论课,在今后从事工作中实践作用不大,产生了“学不学都无所谓”错误想法。 ,导致教学效果不理想数据结构主要先修课程是C语言程序设计与离散数学。学生对这些课程掌握程度直接关系到数据结构课程教学效果。目前,许多高校数据结构算法是通过C语言来描述。其算法经常需要用到C语言里指针、函数与结构体这些知识[3],而在教学中发现大多数学生C语言基础较薄弱,C语言程序阅读能力与编程调试能力较差。对于离散数学而言,由于教师本身对离散数学与数据结构之间联系并不清楚,致使许多教师在讲授离散数学时只强调理论知识讲解,而没有为数据结构做好铺垫。在一定程度上影响了数据结构教学效果。 ,存在“重理论,轻实践”普遍现象面对数据结构庞杂、琐碎教学内容,教师对教学内容进行取舍时,往往存在“重理论,轻实践”现象,主要体现在以下几方面:(1)实践课时偏少;许多院校数据结构理论课时与实践课时比为1:3,实践课时仅有16-18课时。导致实验效果难以保证,实践能力难以提高,遇到算法设计与编程题目时束手无策。(2)实验教学多以验证型实验为主,设计型实验与综合型实验很少;很多学生在实验课上只是将课本中源代码直接录入电脑,运行出结果了事,对实验思想、方法不了解,更不知如何运用这些知识解决实际问题。不利于学生实践动手能力培养。(3)在数据结构课程考核方面,存在“重理论考核,轻实践考核”问题。许多院校采取“综合成绩=平时成绩×30%+期末考试成绩×70%”方式计算学生数据结构成绩。这种考核方式无形中夸大了期末考试成绩在学生评价中作用,而忽视了实验成绩作用。现在大学生功利思想与应试教育思想非常严重,在该考核方式下,学生很容易出现“重理论,轻实践”现象,误认为数据结构是纯理论、无任何实用价值课程,不利于培养学生实践能力。同时,教师也只有在期末考试结束后才得知学生学****结果与自己教学效果,造成“亡羊补牢”局面。、手段陈旧单一就教学方法而言,目前部分教师仍采用传统教学方法―“满堂灌”,忽略了学生主体地位,整堂课都是教师在讲授知识,不观察学生听课反应,未给学生留出思考时间,缺少与学生沟通互动环节,这样可能学生跟不上老师思路,降低听课效率。久而久之,形成恶性循环,不利于培养学生学****兴趣与综合能力。就教学手段而言,多数教师采用理论教学与实验教学相结合方式。在教学中仍以讲授为主,虽然采取了多媒体教学