1 / 9
文档名称:

煤矿人脸智能考勤系统.doc

格式:doc   大小:303KB   页数:9页
下载后只包含 1 个 DOC 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

煤矿人脸智能考勤系统.doc

上传人:文库旗舰店 2020/6/26 文件大小:303 KB

下载得到文件列表

煤矿人脸智能考勤系统.doc

文档介绍

文档介绍:煤矿人脸智能考勤系统—————————————————————————————————————北京华信协同科技开发有限公司北京华信协同科技开发有限公司2009年6月28日煤矿人脸智能考勤系统概述煤矿井下考勤是煤矿安全生产管理的重要组成部分,它可以使企业管理者及时了解井下生产状况和人员组成,有效改进安全生产管理和劳动组织方式,提高安全生产效率的重要手段,同时,保证井下一旦发生灾害的时候,提供有效的救灾预案,使矿工在最短的时间内得到救护。煤矿井下考勤系统的智能化是实现对矿工下井信息采集、数据统计和信息查询过程的自动化,是实现矿山企业安全管理现代化的重要内容。人脸考勤系统是基于生物特征识别技术,是通过计算机利用人体所固有的特来进行个人识别身份。生理特征与生俱来,多为先天性的;行为特征则是****惯使然,多为后天性的。生理和行为特征统称为生物特征。常用的生物特征包括脸像、人脸、指纹、掌纹、声音和笔迹等。与传统的身份识别手段相比,基于生物特征识别的身份识别技术具有以下优点:一是不易遗忘或丢失;二是防伪性能好,不易伪造或被盗;三是“随身携带”,随时随地可以使用。    在生物特征识别的众多技术中,人脸识别技术具有一定的代表性。人脸识别具有以下优点:一是识别精确度高,错误率小于百万分之一;二是稳定性好,两岁后人脸终生不变,受损害的可能性很小;三是采集方便,通过非接触采集,没有侵犯性。:图像采集,用于获取人脸图像;特征提取,通过对人脸图像的处理分析得到人脸代码;比对,将所提取的人脸代码与人脸数据库的人脸代码进行比对得出结果。上图是人脸识别的原理图:,如果安装的考勤(门禁)系统几年之内就被淘汰,甚至采用的技术在短期内就将被取代,这不仅是一种极大的浪费,而且也严重影响了使用方、设计方和实施方的声誉和形象。同时,届时再实施改造或升级也是管理和设计上的一个重大的失误。所以,本设计方案根据煤矿自身的特点,采用了目前世界上最先进的人脸识别技术应用于煤矿井下考勤系统中,不仅做到了技术上与世界同步,考勤更具科学性。,我国煤矿井下考勤系统有各种各样,应用了多种识别技术,它们有指纹系统、刷卡系统、射频卡系统、人脸系统、面部图形识别系统等等。这些系统各自有各自的特点,射频技术识别速度快、可同时识别多人,系统造价低,但不能有效解决代替考勤的情况;人脸识别系统技术先进,识别出错率几乎为零,避免代替现象,但识别速度慢,对于大型矿井,同时有成百上千人需要上下井考勤,它是一件困难的事,需要增加考勤机的数量来解决,但人脸识别系统的造价远远大于射频系统,这种考勤方式通过能力差,投资高。如果我们了解煤矿考勤的特点,采用下井用人脸系统,解决考勤代替问题。上井采用射频系统,提高考勤通过能力和造价过高的问题,主要技术问题在于系统的集成,而系统集成正是我们的技术优势。,不可能保证一个系统永远处于领先地位。为此在技术方案设计时,应充分考虑到系统升级扩容的灵活性和兼容性。采用的系统应该是开放式、集散型、分布式的控制系统,使得在不改变原有设备、不损失前期投资的情况下,就能方便的升级和扩容,确保系统不过时。,没有可靠性