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太原科技大学
毕业设计(论文)
设计(论文)题目:表面肌电信号单通道盲源分离的研究
姓名__ ___
学院(系)电子信息工程系_
专业___ _ 通信工程___
年级__ 通信082201H
指导教师____
2012年 6 月 12日
太原科技大学毕业设计(论文)任务书
学院(直属系)华科学院时间:2012年1月11日
学生姓名
盖良良
指导教师
郭一娜
设计(论文)题目
表面肌电信号单通道盲源分离的研究
主要研
究内容
独立成分分析(ICA)作为一种有效的盲源分离技术已成为信号处理领域的热点,它以非高斯源信号为研究对象,在统计独立的假设下,对多路观测到的混合信号进行盲信号分离。为了提高算法的收敛速度和稳态精度,介绍了独立成分分析的基本原理,以及利用FastICA算法进行信号分离的理论依据,引入了改进的非线性函数,运用Matlab进行仿真比较3种非线性函数下的分离性能和改进的非线性函数在不同θ下的分离性能.
研究方法
对信号进行数据进行采样分析,通过MATLAB进行混合分离,然后进过fastica进行处理,分离出信号。
主要技术指标(或研究目标)
。
,进去混合编码。
。
教研室
意见
教研室主任(专业负责人)签字: 年月日
说明:一式两份,一份装订入学生毕业设计(论文)内,一份交学院(直属系)
目录
太原科技大学毕业设计(论文)任务书........................................I
摘要.....................................................................II
Abstract................................................................III
第1章盲源分离的方法及概述............................................- 1 -
盲信号分离....................................................- 2 -
独立成分分析...................................................- 3 -
独立成分分析的定义 - 4 -
ICA 和投影法 - 4 -
单通道盲源分离.................................................- 5 -
单通道盲信号分离的应用 - 5 -
- 6 -
第2章运用工具详细分析................................................- 8 -
主成分分析方法.................................................- 8 -
主成分分析介绍 - 8 -
主成分分析原理 - 10 -
PCA 的理论基础 - 11 -
PCA的优点 - 12 -
独立成分分析..................................................- 12 -
ICA基本理论 - 12 -
ICA算法定义 - 12 -
ICA算法 - 13 -
ICA的应用 - 14 -
ICA的发展 - 15 -
EEMD的介绍....................................................- 16 -
EEMD方法 - 16 -
EEMD分析 - 17 -
EEMD的原理 - 17 -
EEMD的方法 - 17 -
肌电信号简介..................................................- 18 -
- 18 -
- 18 -
- 19 -
- 19 -
肌电信号的产生机理研究 - 20 -
第3章盲源分离实现与结果分析...........................