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上传人:ttteee8 2020/7/30 文件大小:67 KB

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文档介绍

文档介绍:彻*恢市《阳数学与计算科学学院=1《统计建模与R软件》实验报告目: 用R软件作回归分析业:信息与计算数学号:名:指导教师:黄新博士 成绩: 二零一五年三月二十四日《统计建模与R软件》实验报告(3)学号:姓名:班级:成绩:实验名称:用R软件作1口1归的描述性分析 实验地点:所使用的工具软件及环境:R软件一、 实验目的:理解回归分析原理,会R软件对数据进行回归分析。二、 实验步骤;1、 确定Y与变量X之间的定量关系表达式,即I可归方程2、 对求得的|可归方程的可信度进行检验3、 利用所求得的回归方程进行预测和控制三、 实验内容:Forbes数据:在卜九世纪四、五十年代,,:气压及沸点是如何联系的?这种关系是强是弱?我们能否根据温度预测气压?如果能,有效性如何?求解过程:>X<-matrix(c(,,,,+,,,,+,,,,+,,,,+,,,,+,,,,+,,,,+,,,,+,,,,+,,,,+,,,,+,,,,+,,,,+,,,,+,,,,+,,,,+,,,),neol=4,byrow=T,+dimnames=list(1:17,c(”F”,”h”,”log”,”log100”)))forbes<-(X)plot(forbes$F,forbes$log100)plot(forbes$F,forbes$log100)对Forbes数据散点图其基木上落在一条直线上,作IE归分析,・lm(log100〜F,data=forbes)summary()得到:Call:lm(formula=log100〜F,data=forbes)Residuals:Min1QMedian3QMax---:(>|t|)(Intercept)- --09***F <2e-16***:0***** ''1Residualstandarderror:-squared:0.