文档介绍：Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;mercialuse数理统计上机报告上机实验题目:用R软件进行回归分析上机实验目的:1进一步理解回归分析的基本思想,学会使用回归进行统计推理。2学会利用R软件进行回归分析的方法。一元线性回归基本理论、方法:1根据样本观察值对经济计量模型参数进行估计,求的回归方程。2对回归方程、参数估计值进行显著性检验。3利用回归方程进行分析、评论及预测。P430第十一题上机实验步骤:y<-c(2813,2705,11103,2590,2131,5181)x<-c(,,,,,)xbar<-mean(x)L11<-sum((x-xbar)^2)ybar<-mean(y)Lyy<-sum((y-ybar)^2)L1y<-sum((x-xbar)*(y-ybar))n<-length(x)beta_1<-L1y/L11beta_0<-ybar-xbar*beta_1sigma2_hat<-(Lyy-beta_1*L1y)/(n-2)sigma_hat<-sqrt(sigma2_hat)实例计算结果及分析:>L11[1]>Lyy[1]>L1y[1]>beta_0[1]->beta_1[1]>sigma_hat[1]>P=-+4165LP432第十八题上机实验步骤:y<-c(64,60,71,61,54,77,81,93,93,51,76,96,77,93,95,54,168,99)X<-matrix(0,nrow=18,ncol=4)X[,1]<-rep(1,18)X[,2]<-c(,,,,,,,,,,,,,,,,,)X[,3]<-c(53,23,19,34,24,65,44,31,29,58,37,46,50,44,56,36,58,51)X[,4]<-c(158,163,37,157,59,123,46,117,173,112,111,114,134,73,168,143,202,124)beta<-solve(t(X)%*%X)%*%t(X)%*%yyhat<-X%*%betaytidle<-y-yhat实例计算结果及分析:>yhat[,1][1,][2,][3,][4,][5,][6,][7,][8,][9,][10,][11,][12,][13,][14,][15,][16,][17,][18,]>ytidle[,1][1,]-[2,]-[3,][4,]-[5,]-[6,][7,][8,][9,]