文档介绍：姥贡邻它大莘硕士研究生学位论文号:~篮皇皇逗篮王猩堂瞳密级:保密期限:学院:年月日
本人签名:——.;《。距妇玻褐鳌s日期:一勉也。三二丛一卫邀一,声明血纽:主:保密论文注释:本学位论文属于保密在一年解密后适用本授权书。非独创性虼葱滦声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。C艿难位论文在解密后遵守此规定保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。本人签名:日期:导师签名:广痏:.,
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基于纹理的视频镜头边界检测系统研究基于内容的视频检索中的关键技术——镜头边界检测。系统主要包括三个部分——图像预处理、图像特征提取、镜头摘要随着计算机技术和网络通信技术的高速发展,视频等多媒体数据已逐渐成为信息处理领域中主要的媒体形式。而网络的不断扩张及接入技术的不断发展,为视频及其他形式多媒体的广泛传播提供了广阔的空间。随着多媒体数据,尤其是视频数据的日益丰富,对视频数据的操作已经不仅局限于存储和传输,检索等应用被越来越多的人们所接受。如何从海量视频数据检索到所需信息变得越来越重要,但是传统检索方法的低效和限制使得人们亟需一种新的能处理视频数据的检索方法。传统的视频检索方法通过人工对视频进行标注,然后对标注内容进行检索。这种方法面对急剧涌现的视频内容有着很多困难,于是基于内容的视频检索技术应运而生。本文主要研究了本文从解压缩域和压缩域两方面介绍总结了现有的镜头边界检测方法,并分析了其中存在的主要问题,提出了将纹理特征应用到本文建立的镜头边界检测系统中;接着介绍了现有的各种纹理特征提取方法,分析及比较后决定采用分形维数作为纹理特征应用于本文建立的镜头边界检测系统;随后提出了一种改进的基于无监督聚类的关键帧检测方法,最后建立了一个基于纹理特征的视频镜头边界检测系统。该视频镜头边界检测边界检测及关键帧提取。图像预处理部分主要完成对视频片段中每帧图像的滤波和分块;图像特征提取部分则利用差分盒子法对每帧图像进行纹理特征提取:视频镜头边界检测及关键帧提取部分通过滑动窗口和动态阈值提取出视频片段的镜头边界并利用一种改进的无监督聚类方法进行关键帧提取。最后通过仿真实验对本文提出的视频镜头边界检测系统进行了验证,实验证明,本系统对各类视频边界,尤其是渐变有着很好的鲁棒性,同时能够根据视频内容的不同而高效的提取关键帧。北京邮电大学
关键字:基于内容的视频检索系统、镜头边界检测、关键帧检测、差分盒子法北京邮电大学摘要
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目录声明⋯⋯⋯⋯⋯摘要⋯⋯⋯⋯⋯。目骸第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..国内外研究概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文的主要工作和内容安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第二章镜头检测研究与分析⋯⋯⋯⋯引。言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯视频数据的特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.镜头检测前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章纹理特征提取方法研究及分析引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于像素域的纹理特征提取技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..贕小波变换的纹理分析方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.瞬ㄆ鞯牟问范