文档介绍：武汉理工大学
硕士学位论文

姓名:谢惠琳
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:夏定元
20091101
摘要基于内容的视频检索技术通过镜头边界检测、关键帧提取、特征提取、特征匹配等方法对数字视频作出摘要、浏览和检索,实现对海量视频信息的有效管理。镜头边界检测技术正是基于内容的视频检索系统的关键技术。传统的基于像素域的方法通过统计图像帧像素间的差异,对视频镜头进行分割。而基于压缩域的方法利用压缩视频的特性,无需完全解压即可实现对镜头边界的检测,大大提高了检测效率。新一代视频编码标准/哂辛己玫难顾跣阅芎屯缡视眯裕溆用同益广泛。由于/捎昧酥∧诒嗦搿⒍喑叽缈榉指睢⒍嗖慰贾〉刃技术,现有的镜头边界检测方法无法直接应用于/顾趼肓鳌;诖耍本文对在/顾跤蛑兄苯蛹觳饩低繁呓缂际踅辛松钊氲难芯俊本文首先分析了像素域和压缩域中经典的镜头边界检测算法,总结了当前/顾跤蚓低繁呓缂觳饧际跹芯肯肿从氪嬖诘奈侍猓诖嘶上提出了一种基于预测模式差异的镜头边界检测算法算法,疉码流中直接提取帧预测模式信息,通过统计相邻帧对应块之间的预测模式差异,实现对不同类型视频镜头的边界检测。其创新点主要体现在以下两个方面:提出了一种利用帧预测模式差异信息来检测/悠稻低繁呓绲男路椒ǎ首先对图像帧块分割做归一化处理,然后利用相邻帧对应块之间的帧内或帧间预测模式差异来检测镜头边界,检测效果好且计算复杂度低。攵韵钟兴惴岩酝奔觳夥⑸诓煌嘈捅嗦胫≈械木低纷;坏奈题,对所有图像帧采用统一的检测框架,不仅能检测发生在〉木低纷;唬实验结果表明,提出的算法不仅能有效地检测镜头突变转换,对于渐变转关键词:/曜迹低繁呓缂觳猓J窖≡瘢げ饽J剑兄8盟惴ù,且对于发生在帧的镜头转换也可精确定位其转换图像帧号。换也能取得令人满意的查全率和查准率。
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研究生┟:谢意琳导师┟:熟日期≯:盘壹丛期:巡丝独创性声明学位论文使用授权书本人声明,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权武汉理工大学可以将本学位论文的关机构或论文数据库使用或收录本学位论文,并向社会公众提供信息明并表示了谢意。全部内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有服务。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
第滦髀研究目的和意义课题来源本课题来源于广西科学研究与技术开发计划项进入世纪,随着计算机技术、多媒体处理技术的飞速发展,以及互联网在工业、商业和人们日常生活中的广泛应用,数字多媒体信息呈现出爆炸式的增长。与传统的语音、图像等信息载体相比较,视频信息以其生动、直观、形象的优势成为新的关注热点,其应用日益广泛。海量数字视频信息的存在必然要求有效的存储和管理措施,然而由于视频数据涵盖了文字、语音、图像等多种多媒体数据,数据流组成复杂,数据量庞大,这使得传统的数据检索技术已无法满足视频检索的需求。因此我们寻求一种能将数字视频数据转化为更为简洁紧凑的数据模式,对视频内容做出语义摘要的新技术,以满足数据处理的实际需求【。基于内容的数字视频检索技术应运而生,实现了对数字视频的检索、浏览、索引和摘要等。基于内容的数字视频检索技术通过对视频镜头进行边界检测,并提取出能够代表其所有镜头的关键帧,得到该视频的摘要,最终实现对目标的检索,并且该检索结果不受个人对视频不同理解的影响【俊?梢钥闯觯低繁呓缂觳庠蚴腔谀谌莸氖质悠导焖技术的基本前提和关键步骤。传统的镜头边界检测技术是基于像素域的,直接利用相邻图像帧之间的颜存在镜头边界【俊6壳按蟛糠值氖悠凳荻际蔷顾醯模车幕谙袼赜的方法已不再适用,如何对压缩域视频直接进行镜头边界检测己成为基于内容的视频检索技术的研究热点,近十年来也涌现了许多基于压缩域的新方色、纹理和形状等特征进行检测,通过检测相邻帧之间的特征差异来判定是否法,推进了数字视频检索技术的向前发展。新一代视频编码标准/莅浮旯ú
国内外研究现状边缘变化率澍】、基于运动信息的方法【约