文档介绍：西安电子科技大学
硕士学位论文
基于BP神经网络的车牌字符识别算法研究
姓名:梁晓龙
申请学位级别:硕士
专业:交通信息工程及控制
指导教师:张向东
20100101
捅矍割和字符识别三部分,其中字符识别是该系统的关键技术。神经网络模式识别是近年来兴起的模式识别领域的一个重要研究方向。它所具本论文选择基于神经网络的模式识别技术作为识别的方法,选取基于灰度图像的浠惶卣鳌⒒、卣鞯燃钢不同的字符特征分别作为神经网络的输入,进行神经网络训练,实现车牌字符识在智能交通系统校嗣嵌猿蹬剖侗鹣低车淖既沸圆欢咸岢鲂碌囊G螅车辆牌照识别技术是智能交通系统暮诵募际踔唬饕0ǔ蹬贫ㄎ弧⒆址有的高度非线性和自学习、自组织能力使它具有独特的优势。别分别统计几种方法的识别准确率和识别时间,比较其优缺点;并提出修正识别结果的改进方法。因此把神经网络理论应用到车牌识别中,具有很好的理论意义和实践价值。关键词:车牌识别神经网络字符识别特征提取摘要
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盈逊日期巡丛笙导师签名:型幽翌日期地:“幺本学位论文属于保密,在一年解密后适用本授权书。黎噬氆日期塑竺:竺西安电子科技大学关于论文使用授权的说明学位论文独创性虼葱滦声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内结合学位论文研究课题再攥写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。C艿穆畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切的法律责任。本人签名:本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后
第一章绪论课题的研究背景限制,以及资金和环境方面的压力,建设更多的道路基础设施将受到很大限制,智能交通系统擅拦兰甏岢觯侵附冉男畔⒓术、电子通讯技术、自动控制技术、计算机技术以及网络技术等综合运用于整个从而实现运输方式和交通管理的现代化。际醯牟堑缆方ㄉ与运输领域里的一场革命。它对道路建设提出了更新、更高的要求:给运输带来了从形式到观念到效果的根本变化;它将促进交通运输的安全、环保和高效。虺芁技术是计算机智能应照识别技术且桓鲆蕴囟勘晡6韵蟮淖ㄓ眉扑慊泳跸低常孟低衬艽一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用模结果,使车辆的电脑化监控和管理成为现实。车牌自动识别系统已经成为现代智能交通系统中的重要组成部分,已广泛应用于不停车收费、失窃车辆侦察、停车场管理、车辆进入许可等需要车牌认证的堵塞问题,可以解决因人为原因造成的路桥卡口、高速公路、停车场应收款项流要的作用,因此从事车辆牌照识别际醯难芯烤哂屑渲匾5南质狄庖搴车辆牌照识别低持械牧礁龉丶糠质浅蹬贫ㄎ幌低澈统蹬谱址侗系统。关于车牌定位算法的研究,国内外学者已经做了大量的工作,但是实际效果并不是很理想,比如车牌倾斜度较大、车牌表面的污染和磨损程度较重、光线过亮或过暗等干扰因素都是影响定位准确度的重要因素。近年来不少学者针对车牌本身的特点,车辆图像拍摄的不良现象和复杂的背景状况,先后提出了许多具近二、三十年以来,随着全球经济的不断发展,人民生活水平的不断提高,私人拥有机动车的数量迅速增加,车辆普及成为了必然的趋势。由于城市空间的因此,保持道路建设和现代化管理并重,在发展交通设施的同时,也要大力发展现代智能交通系统,简称。交通运输,车辆牌照识别用的一个分支,是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域重要应用。车辆牌式识别、人工智能技术,对采集到的汽车图像进行处理,实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并以计算机可直接处理的字符数据形式给出识别重要场合,可以解决车流高峰期因出入口车流瓶颈造成的路桥卡口、停车场交通失的问题,还可以以较简单的方式完成交通部门的车辆信息联网,解决数据统计自动化,模糊查询等问题。车辆牌照识别低吃谥悄芙煌ㄏ低持芯哂泻苤巨大的经济价值。
国内外研究现状有针对性的定位方法,使车牌定位效果有了很大的改善。然而现代化智能交通系统的不断发展将对车牌定位的准确率和实时性提出越来越高的要求。车牌字符识别就是对车牌上的数字、字母和汉字进行快速地、准确地确认过程。识别子系统是整个车辆牌照识别低车暮诵模喽杂谄渌枷袷侗鹣统