文档介绍：北京交通大学
硕士学位论文
基于压缩域的视频关键帧提取算法研究
姓名:晋云功
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:卢燕飞
20090601
中文摘要摘要:随着计算机技术、多媒体技术以及难杆俜⒄购凸惴河τ茫嗝教这些视频信息进行检索和管理,成为目前急待解决的一个难题。本论文重点研究数据的应用越来越多,其中最复杂的是视频信息。视频信息的快速增长,使得人们对其进行快速有效的管理和检索越来越困难。因此,如何才能有效且快速地对视频检索系统中的关键帧提取技术。论文主要研究了一种基于压缩域的视频关键帧提取算法,算法通过直接提取压缩后的视频编码数据,并对这些数据进行分析,然后引用模糊判决理论实现视频关键帧提取。同时根据算法原理,论文设计并编程实现了一个关键帧提取应用系统。论文的主要内容如下:首先,论文阐明了本课题的研究背景和意义,并介绍了视频检索在国内外的发展历史和现状。在此基础上论文认真地研究了视频压缩的基本理论及视频压缩标准,并对视频流的层次结构进行了详细的分析。重点研究了视频流中宏块层所蕴含的帧间差信息。其次,论文对基于内容的视频检索系统中的关键技术进行了研究,其中包括:镜头检测、关键帧提取、场景提取、视频索引和浏览。重点研究了关键帧提取技术,并在“比较宏块互异数算法”的基础上,进行了算法改进和创新,提出了一种基于宏块运动预测和补偿从视频流中提取关键帧的算法。然后,论文对前面提出的算法进行了编程实现,完成了一个基于内容的视频关键帧提取系统,实验结果证明系统的输出结果符合算法的预期效果。最后,对全文的工作进行了总结,提出了自己对视频检索领域发展的一点认识,并为今后的工作指明了努力方向。关键词:基于内容的视频检索;模糊推理;运动补偿;压缩域;关键帧分类号:篢
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图图系统结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.项目⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.视频流层次结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图宏块运动补偿图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图宏块结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图镜头切变图例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图镜头渐变图例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图切变和渐变过程中帧间距离谋浠疽馔肌图镜头切变检测过程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图视频目录结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图帧序列图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图隶属度函数图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图系统结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图系统流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图视频流层数据结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图帧层数据结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图宏块层数据结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图系统类图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图算法参数的准备⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图关键帧计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图图形化分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图虮泶锸健图略虮泶锸矫枋鐾⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图虮泶锸矫枋鐾⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯牧ナ舳群肌图:蛹呓缰怠饔没Ы缑嫱肌∈萸图ブ∈莶檠
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学位论文作者签名:豸三夕年多月,罗日独创·『生声明签字日期:涣究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研撰写过的研究成果,也不包含为获得北京交通大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。
翮虢归答字嗍:砷“肚咱囊月签字日期:锄研年‘学位论文版权使用授权书