文档介绍：大连理工大学
硕士学位论文
欠定盲源分离及其应用
姓名:高波
申请学位级别:硕士
专业:信号与信息处理
指导教师:邱天爽
20091201
摘要盲源分离是信号处理领域的一个新的研究方向,同时也是一个引入瞩目的应用热点。牵涉到诸如信息理论、神经网络、统计信号处理、优化理论等领域。近年来,对于盲源分离的研究受到了国内外广泛重视,研究也越来越广泛和深入,理论和实际应用都得到了很大的发展。实际生活中,人们接受到的信号往往是不同信源产生的多路信号的混合。例如:鸡尾酒会效应,信号的提取等。所谓盲源分离就是在对信源和混合方式等先验知识特别少的情况下,仅由观测到的混合信号来推测或恢复源信号。本文对经典惴ń辛搜芯俊>涞腎方法,如、等,都是应用在观测信号的数目不小于源信号的数目的情形。通过仿真对其分离结果进行对比研究,对于观测信号数目不小于源信号数目的情形,、等算法都能很好的进行分离,其中惴ň哂惺樟菜俣瓤欤梢灾鸶鎏崛「鞫懒分量,计算简单等优点。对于观测信号的数目小于源信号的数目的情况,即盲源分离的欠定情况,是目前研的语音信号和不具有稀疏性的信号进行探索研究,并通过仿真分离提取出源信号。信号不具有稀疏性,不能使用传统的欠定盲源分离算法。本文利用写恚后结合玫皆葱藕诺某醪焦兰疲缓缶惴ㄍ频迹⒛P停迪諩藕诺サ大连理工大学硕士学位论文究的热点和难点。本文对于欠定的盲源分离问题进行深入研究,对于源信号具有稀疏性通过对时域不满足稀疏性的语音信号变换到变换域使其满足条件,估计出混合矩阵,然后利用最短路径法,分离得到源信号的估计。对于信号的单导单次提取,由于单次提取。关键词:信号;幻ぴ捶掷耄磺范
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作者签名:一』┮唬灰灰蝗掌冢翰跄辍Y拊麓匀终丝压乏毡垒:。垒窒差幽翌大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。学位论文题目:
髀盲源分离的背景和意义盲信号处理作为计算机智能学的核心研究内容,是世纪最后年迅速发展起来的一个新研究领域,是人工神经智能、统计信号处理、信息理论相结合的产物,已经成为一些领域研究与发展的重要课题,特别是在生物医学、医疗图像、语音增强、远程传感、雷达与通信系统、地震勘探、地球物理、计量经济学、数据采掘等发面均具有突出的作用。盲源分离技术是二十世纪九十年代发展起来的一种新型的信号处理技术。其最早提出时是专门用于解决系统未知、输入未知、只有输出信号已知的问题。生活中,通过传感器检测人们可以获得含有信息的数据,通过处理这些数据获得信息,并对这些信息进行加工来获得知识和改造自然的能力。然而,传感器检测往往是多通道特性复杂未知,因此,要得到反映某物理特性真实原始的源信号很困难,给人们的****题已成为信号处理学界和神经网络学界共同感兴趣的研究热点,并获得了迅速的发展。幕竞寰褪侵冈诓恢5涝语音信号处理是较早引入盲分离技术进行分析研究的领域之一。人耳可以在两人以上的讲话环境中分辨出所需要的声音,这种分辨能力是人体内部语音理解技能系统特有的一种感知能力。它来源于人的双耳效应和人类语音中包含的声纹特征。通常情况下语音经双耳输入,人们根据两路输入的不同时延特性进行分离。同时,由于人的发音器官构造的差异,每个人有自身独特的声纹,入耳也可以借助于声纹对信号进行分离。即入具有语音分离的能力,人类的这种分离语音的能力称为“鸡尾酒会效应”。在语音和听觉信号处理领域中,一个重要问题就是如何从多个说话者的混叠语音信号中分离出各个诱发电位珽是枢神经系统在感受外界刺激过程中所产生的有特定规律的生物电信号,它反映了相应的感觉通路及皮层区域的神经电活动情况。关于信号的分析研究,对于研究大脑活动规律及其信息处理机制,对于发展神经电生理个成分ㄔ肷⑽抻眯藕混合在一起的信号,而且是未知的,又由于信号传输的处理带来了很大困难【¨。目前,盲源分离信号和传输通道的参数的情况下,根据输入源信号的统计特性,仅由观测信号恢复出