文档介绍：劣享未交硕士学位论文基于贝叶斯网络的空气制动系统故障诊断的研究作者:胡玲玲导师:张三同北京交通大学
沈词学位论文作者签名:捅钤硷学位论文版权使用授权书签字日期:硇月日签字日期:和勿年隆郏』本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得导师签名:
北京交通大学硕士学位论文篨基于贝叶斯网络的空气制动系统故障诊断的研究作者姓名:胡玲玲导师姓名:张三同学位类别:工学职学位级别:硕士学科专业:交通信息工程及控制研究方向:故障诊断学号:称:副教授中图分类号:学校代码:密级:公开
致谢本论文的工作是在我的导师张三同老师的悉心指导下完成的,张三同老师严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢三年来张三同老师对我的关心和指导。在本论文的写作过程中,我的导师张三同老师倾注了大量的心血,从选题、定题开始,一直到最后论文的反复修改,一遍又一遍地指出每稿中的具体问题,严格把关,循循善诱,在此我表示衷心感谢。同时我还要感谢在我学习期间给我极大关心和支持的各位老师以及关心我的同学和朋友。写作毕业论文是一次系统学习的过程,毕业论文的完成,同样也意味着新的学我曾是一名学子,在今后的工作中把严谨的学习作风发扬光大。另外也感谢家人,他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。胡玲玲,..
中文摘要摘要:空气制动机是一种复杂的气动控制系统,运行时存在大量的不确定性故障,而传统的故障诊断方法不能对大量不确定因素建立相应的数学模型,导致很难得出精确的诊断结果。贝叶斯网络是一种能够对复杂系统建模、推理和学习的重要工具,为了提高制动系统故障诊断的有效性,本文在详细阐述了贝叶斯基本原理基础上,建立适合空气制动系统故障诊断的贝叶斯网络的具体模型。工作主要是:疚亩员匆端雇绲幕纠砺塾敕椒ń辛搜芯浚匆端雇缱魑R恢只于概率论和图论的不确定知识表示模型,是复杂系统中建模、推理与学习的重要工具,能很好的量化复杂系统中普遍存在的不确定性因素;基于概率计算的推理方式能使得出的结论更加精确;有效的自学习能力使建立的系统模型具有很好的智能性。空气制动系统的贝叶斯诊断模型,确定贝叶斯网络的节点及系统各元件的状态,根据元件的可靠性和领域专家经验估计元件各状态的先验概率,进而利用贝叶斯网络推理算法计算各故障原因的发生概率,实现故障定位。该模型能清晰地表示系统和元件的状态以及状态概率,并能够对空气制动系统的故障原因进行定性分析和定量评估。诊断结果表明应用该方法进行空气制动系统故障诊断的有效性。,很难实现系统的故障诊断。为了提高内燃机车空气制动机不确定性故障诊断的效率,提出基于贝叶斯网络的故障诊断模型。根据观测的信息或专家经验估计阀件的先验概率,最大期望估计算法学习各个阀件故障的联合概率分布和边缘概率分布。采用联合树算法,推断故障原因阀件的概率,从而实现故障定位。仿真结果表明,该方法可以准确的计算出故障原因概率。因此,这种方法是有效的解决了不确定故障的诊断。关键词:故障诊断;贝叶斯网络;不确定性推理;空气制动系统分类号:,,.●
甌..甌甀,瑃,...,、析、Ⅳ:瓵,瓺甀琣
.:籅堪鞘侍秘健捞觅准嗳△..瑃籾,籥篢
绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究的背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.收险锒霞际醯姆⒄⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯贝叶斯网络的基本理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯贝叶斯网络的概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。贝叶斯网络的严格概率推理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.匆端雇绲牟问八惴ā基于贝叶斯网络的故障诊断方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于贝叶斯网络的椭贫低车墓收险锒系难芯俊引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.ⅰ.⋯⋯⋯⋯⋯