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WDM重庆邮电大学硕士学位论文故障定位算法研究王汝言教授熊余副研究员WDM晴吴指导教师论文提交日期TN92911密级论文题目The硕士研究生2131!work.
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学位论文作者签名:乒晡学位论文作者签名:呈晡学位论文版权使用授权书独创性声明签字日期:少乃年多月彦园人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得一重迭监电态堂或其他教育3重麽鱼&电盍堂重废鱼Ⅱ鱼盔堂b本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他机构的学位或证书面使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。B6,El有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊl63-7-ftlI本学位论文作者完全了解阅和借阅。本人授权可以将学位论文的全部或部分内容编入文。导师签名:签字日期:
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摘要网络的生存性,是网络管理面临的重要挑战。快速准确的故障定位是网络生存性技术实现的前提,是近年来研究的热点和重点。本文主要研究了不确定性网络故障定位技术,利用贝叶斯网络对故障与告警征兆间的不确定性关系进行建模,设计严密准确的推理算法,以降低定位资源开销和提高定位性能为目标,实现光网络中高精度的快速故障定位。在不确定性网络故障定位技术研究中,优化故障传播模型和不确定性推理方法,可以降低计算复杂度,提高故障定位性能。本文提出了一种基于贝叶斯征兆解释度的链路故障定位算法,该算法采用简化贝叶斯网络模型作为故障传播模型,对网络中的链路故障和告警征兆阀的不确定性因果关系进行准确的建模。并在此基础上,定义参数贝叶斯征兆解释度,更全面地表达了链路故障与征兆之间的关系。最后,利用该参数进行故障判定,实现了链路故障定位。由于使用简化贝叶斯网络模型和基于业务状态产生的告警,该算法具有较低的计算复杂度和较小的定位资源开销。同时仿真表明,所提算法其有更高的故障检测率和较低的故障误最大故障集合由与网络中所有告警征兆相对应的故障组成。故障定位就是从最大故障集合中挑选出一个能解释所有告警的最小故障集的过程。在不确定性网络故障定位的过程中,降低冗余故障对故障判定的影响,能有效地提高故障定位WDM该算法创新性地将故障定位过程细分为故障预测、故障筛选和故障定位三个阶段。在预测阶段使用简化的贝叶斯网络模型二分图,根据收集到的告警征兆集合,快速预测出最大故障集合。在筛选阶段,引入参数覆盖范围表示故障发生的可能性,设定阈值以保留较大参数值对应的故障,实现了对最大可能故障集合的处理,完成了故障筛选,减小了冗余故障对故障定位的影响。在定位阶段,定义了新的参数故障信息熵差,并依据该参数实现了故障的判定。仿真结果表明,该算法在不同随机网络中能稳定地表现出较高故障检测率,且很大程度地降低了故障误检率。关键词:波分复用光网络,贝叶斯网络,故障传播模型,故障定位(Wavelength,检率。
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重庆邮电大学硕士论文
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