文档介绍：东南大学
博士学位论文
数字通信信号调制方式的自动识别算法
姓名:程汉文
申请学位级别:博士
专业:信号与信息处理
指导教师:吴乐南
20090120
摘要通信对抗是信息战的重要组成部分。通信情报系统作为通信对抗的电子支援措施之一,用来监视战场的电磁频谱活动,进行威胁识别,帮助选择电子干扰策略,直至截获敌方的有用军事情报。而要截获通信信号的信息内容,必须知道信号的调制方式和调制参数。调制识别就是以从截获信号中提取含有信号调制方式特征为目的的信号处理过程。在通信对抗中,调制识别技术提供的信息是电子进攻或电子防护的依据。不仅如此,在民用领域,调制识别技术也得到广泛应用。在软件无线电、认知无线电等研究领域也得到人们的重视。近几十年,国内外许多学者对此进行了研究,取得不少成果。但调制识别是在全盲条件下研究信号处理问题,对研究者来说是一个挑战,还有许多问题需要进一步解决。本文对数字信号调制方式的自动识别进行了研究,围绕常用数字信号的识别问题展开了讨论。主要研究内容概略如下:⒏慕艘孕亲夹巫次L卣鞯氖侗鹚惴ǎ致哿舜嬖谙辔晃蟛钋榭鱿碌牡髦剖侗鹞侍狻J紫利用基于样本与核的相似性度量,对接收信号观测点动态聚类,,将重构星座图和预期星座图进行匹配,利用所提出的最大似然准则,完成星座图分类。该准则等效于最小距离分类准则,匹配方法简单,避免了以往基于星座图形状的识别算法中,为得到重构星座图顶点统计特性所需的训练阶段。在此基础上给出了基于接收信号点极坐标的调制识别算法和一维结构自适应自组织神经网络算法。⒎治隽嘶谧畲笏迫环掷嗥骱突谛亲夹巫词侗鹚惴ǖ墓叵担芯苛舜嬖谄德势葡碌牡制识别问题。针对存在未知载波频偏的线性调制分类,提出了一种近似混合似然比检测分类器。并且通过使用多天线接收机来进一步增强分类性能。将一种基于盲源分离技术的载波频偏估计器用于近似混合似然比检测分类器中,同时对不同天线支路的相移作出估计。带有该估计器的近似混合似然比检测分类器可以有效降低未知载波频偏的影响,利用空间分集可以进一步提高分类器性能。⒓蚧嘶谄紫喙睾牡髦剖侗鹚惴ǎ岢隽诵碌氖侗鹛卣鳌Mü捎闷紫喙夭饬康钠德平滑法,分析了数字信号在循环频率轴上的特征谱,并运用参数统计方法,提取了可用于数字调制信号识别的统计参数。新算法降低了计算复杂度,同时在低信噪比下识别效果良好。⒀芯苛苏Mㄐ攀奔觳獾椒欠ɑ蚋扇判藕徘榭鱿碌牡髦剖侗鹞侍猓岢隽艘恢止残诺栏扇判号调制识别算法。首先分析了相偏、频偏等未知参数对共信道信号桌刍康挠跋觳⒏鼋档驼些影响的方法,然后以信号桌刍课J侗鹛卣鹘蟹掷唷M备龈扇判藕畔嗥ā⑵灯ǖ炔问的估计。⒀芯苛硕嘞低车髦剖侗鸬娜诤衔侍猓眯畔⑷诤霞际酰隽硕嘞低车髦剖侗鸱椒ā=据加权、特征平均、最小距离方法分别用于多个相同系统数据层、特征层和决策层的融合。针对多个不同系统,则提出了一种加权表决融合算法。该算法首先定义系统对识别结果的贡献度,用来描述多个系统的联合对识别性能的提升,并将其作为分配权重的依据。然后将这种多系统识别问题建
模为合作对策模型,利用合作对策的道淳龆ǜ飨低车娜ㄖ亍Q芯勘砻鞅疚奶岢龅娜诤戏法对多系统识别性能有很好的提升。关键词:调制识别,参数估计,星座图,聚类分析,似然比,谱相关,累积量,信息融合东南大学博十学位论文
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笾皂琹研究生签名:彝星立乏立日期:趁,厶Ⅱ研究生签名:丢主三乏圭导师东南大学学位论文独创性声明东南大学学位论文使用授权声明尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。,可以公布以电子信息形式刊登畚牡娜ú磕谌莼蛑小⒂⑽恼R5炔糠帜谌荨B畚牡墓ú包括以电子信息形式刊登谌ǘ洗笱а芯可喊炖怼期:
第滦髀研究背景战样式——电子战,而通信对抗是电子战的重要内容。年诤岽┯⒓***@O康拇铣晒Φ胤⑸淞说绫ǎ幽且院笪尴咄ㄐ旁诿裼谩⒕等方面得到了广泛的应用。在军事上,无线通信技术的发展极大地改变了传统作战的模式,战场信息的获取、传递成为决定战争胜负最重要的一环,进而演化成以争夺战场信息控制为目的的现代作在无线通信早期,研