文档介绍：国内图书国际图书
㈩篗篗:.:..
日戴:心酢学位论文作者签名:丑爵新汪西南交通大学学位论文版权使用授权书槐C芪魇褂帽臼谌ㄊ椤日期:加芬多本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于C芸冢年解密后适用本授权书;朐谝陨戏娇蚰诖颉啊指导老师签名:
豸啦西南交通大学硕士学位论文主要工作毕声明仞//.:岢隽艘恢只谛藕殴β势追治龅氖滞ㄐ判藕诺髦拼罄嗍侗鸱椒ǎ梅椒ㄔ信噪比~奘保梢杂行諧藕拧员疚奶岢龅乃惴ń辛讼喙胤抡娣治觯な盗怂惴ǖ恼沸浴诜抡娴幕∩希疚氖褂肁、和杓屏艘惶椎髦剖侗鹧菔鞠统,通过对信号源输出的调制信号的成功识别,进一步验证了算法的有效性以及可实现性。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:
摘要西南交通大学硕士研究生学位论文第通信信号调制方式自动识别是通信领域的重要课题之一,早在世纪年代人们就开始了对该领域的探索。随着现代通信技术的发展,尤其是软件无线电思想的提出,通信信号调制方式自动识别逐渐被更多的人所关注。从世纪年代至今的二十年间,世界各国发表了大量相关文章,提出了许多优秀的识别算法,使该领域的研究取得了较快发展。本文在前人研究的基础上,提出了一种数字通信信号调制方式自动分类算法,兼顾识别正确率与计算速度,可以有效地区分幅度键控⑵狄萍控约跋嘁萍等调制大类。功率谱可以反映出调制信号的很多特性,尽管信号载频、码元速率以及信噪比的改变会对功率谱产生影响,但相同调制信号功率谱的形状特征基本一致,本文算法主要以信号的功率谱特性为依据,提出了五个分类参数,可以对、、、以及信号进行分类识别。由于没有采用瞬时相位、瞬时频率等对码元速率和噪声敏感的信号特征,本文算法可以在较宽码元速率以及信噪比范围下完成正确识别。相对于循环谱、小波变换以及高阶信号处理等分析方法,本文算法省去了相对复杂的数学运算,具有较快的识别响应速度。通过计算机模拟通信信号,本文对提出的五个参数的分布情况进行了仿真分析,并将仿真参数作为训练样本提供给支持向量机分类器。仿真结果表明,当信噪比为一奘保谕环掷嗥飨拢掷嗨惴ǘ愿鞯髦菩藕诺恼迨侗鹫仿矢哂本文最后制作了一套数字通信信号调制识别演示系统,演示系统包括采集、控制、信号处理以及显示模块。通过将识别算法固化到胁⒁允导什杉藕抛魑训练样本,。由此,演示系统在仿真的基础上进一步验证了本文算法的有效性和可实现性。关键词:调制识别;数字调制;功率谱;支持向量机;%。
,甌西南交通大学硕士研究生学位论文第页.’,,鮠瑂;...%.瑃:;.,..琁瓹—嬲.,琣瑂甌廿,.籇琾疭甌
.β势灼追寮卸龋ァ璤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯课题的研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯。本文的主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。第二章通信信号调制识别及信号处理基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数字通信调制信号⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.穹⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..狄萍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.嘁萍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。数字信号处理基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.肷⒏道镆侗浠⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..6变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.藕挪裳支持向量机分类器⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...峁狗缦兆钚』.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。第三章自动调制识别方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.彩狈劝绲