文档介绍：壤爹太海硕士学位论文基于视频的交通事件检测算法的研究学科专业名称交通信息工程及控制分类号:郑贵桢导师姓名职称宋焕生教授申请学位级别工学硕士论文提交日期年月日论文答辩日期年月日学位授予单位长安大学答辩委员会主席学位论文评阅人赵祥模教授王养利教授
要摘基于视频的交通事件检测系统能对道路上出现的车辆逆行、车辆抛锚、抛落物等异常事件进行实时检测,对避免二次事故的发生起了重要的作用,是目前国内外研究的一个热点,有着广阔的应用前景。本文对交通事件检测算法进行了研究,主要内容包括:尘肮兰啤T诜治隽舜车谋尘肮兰品椒ǖ幕∩咸岢鲆恢中碌谋尘肮兰品法。该方法把图像分成大小一定的块,通过统计在时间序列上图像的每个块内的方差与均值落在由均值与方差组成的二维平面上的各个区域的概率来对背景图像进行分块估枷竦亩祷指睢T诜治隽舜扯祷指罘ǖ幕∩咸岢隽艘恢中碌亩化分割方法。该方法把图像分成大小一定的块,通过对前景图像与背景图像的每个块内的像素进行基于最小二乘法的灰度拉升,改善了块内像素灰度分布的均衡性,然后通过前景图像每个块与背景图像中相应块中像素灰度差的绝对值之和的运算,进行以块为单位的二值化分割。录觳狻T诮樯芰舜车氖录觳夥椒ǖ幕∩咸岢隽艘恢中碌氖录觳夥法。该方法基于有目标的块在时间序列上的累积值产生的分布规律来进行异常事件的检本文所设计出的算法在不同交通流量的场景中进行了实验,实验结果表明,该算法能够很好的解决交通流量较大的情况下常规背景估计法不能解决的在场景远处误估计率高的问题,并能有效的克服影子、车周边灰度值较低的区域对二值化分割的影响,新提出的事件检测算法在运算量上满足了实时检测的要求。初步的应用表明:该算法具有良好的适用性与应用前景。关键词:交通事件检测,背景估计,二值化分割,事件检测计。测。
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论文作者签名:踯撒论文作者签名:郏责梗,年乡月亿日导师签名:西币乙弋m年拢日—辍隆疺日论文独创性声明论文知识产权权属声明本人声明:本人所呈交的学位论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其它个人或集体已经公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属学校。学校享有以任何方式发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,署名单位仍然为长安大学。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
绪论第一章研究背景和目的随着道路运输的空前繁荣,如何科学有效的管理道路上的行车状况日益成为交通管理部门的一个焦点。特别是当道路上出现车辆或者行人逆行、车辆抛锚以及抛落物的时候,将会对车辆的安全行驶构成巨大的隐患。近年来,智能交通技术快速发展,它采用信息技术、通信技术、计算机技术、控制技术等对传统交通运输系统进行深入的改造,形成一种实时、准确、高效的综合运输系统,智能交通系统实现交通运输服务和管理的智能化,提供实时监控功能,使交通运行处于最佳状态,提高了路网通行能力和整个交通系统的机动性、安全性和效率。而基于视频的交通事件检测系统是目前世界各国智能交通领域的中研究的热点与难点。近年来,随着交通需求的急剧、快速增长,交通建设蓬勃发展,城市间兴建了大量的高等级公路,城市里则兴建了大量的环线道路。然而,各国共同面临的交通问题仍旧严峻,城市公路在上下班高峰期拥挤、阻塞日益严重,城市间高速公路的交通事件也频繁发生。人们在享受现代道路发展所带来的快速、舒适、便利的同时,也感受到了交通事件及其诱发的交通拥挤所造成的不便。世界各国对城市间的高速公路检测统计资料表明高速公路的事故率通常要比一般公路低很多,但是由于高速公路具有车流量大、行车速度快等特点,一旦发生交通事故则非常严重,不仅一次事故殃及的车辆多、伤亡率高,造成严重的交通阻塞和行车延误,而且还容易引起二次事故的发生,严重影响高速公路的整体通行能力和运营效率;而城市里的道路一旦发生交通事故,将会造成交通的严重阻塞。所以,作为道路交通监控的一个重要组成部分,加强对道路交通事件检测技术的研究势在必行。当道路上出现车辆逆行、车辆抛锚以及抛落物的时候,将会对道路上正在行驶的车辆、行人的安全构成了巨大的隐患。当前,基于视频的监控系统已经广泛运用于公路上,但是如果仅仅靠人力来对公路上的行车状况进行监控,不但浪费大量的人力,而且效率低下。如果能对视频监控系统中的实时视频里的内容进行理解以及分析,进行视频检测,对出现的异常情况自动通知监控中