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上传人:minzo 2014/5/13 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:壤步太淳硕士学位论文高速公路交通事件检测与仿真研究分类号:汪贵平教授导师姓名职称申请学位级别论文提交日期学位授予单位张凯巨永锋教授答辩委员会主席学位论文评阅人刘涵教授靳引利副教授猄
摘要度上,具有网络和鶩网络无法超越的优势。灾葑詈笫樟灿谘玖考劢隙嗟法、基于灾广义回归神经网络煌ㄊ录觳馑惴ǖ娜炙惴ń卸员仁匝楹头治觯随着我国高速公路的建设和发展,高速公路安全逐渐引起人们的重视,而高速公路交通事件检测技术的完善与成熟对高速公路安全起着关键性作用。当高速公路出现紧急事件时,交通事件检测技术能够及时发现从而避免造成重大人员伤亡和经济损失,减小二次事件的发生几率。本文根据运筹学排队论建立高速公路数据仿真平台。为了更加真实的反映某些路段本文对现有交通事件检测算法进行研究,并对其有效性进行对比分析,详细分析了神经网络幕驹恚浞址⒒由窬缋砺塾攀撇⒔溆τ玫浇煌ㄊ录觳馑惴ㄖ校提出了基于网络、纭牧广义回归神经网络煌ㄊ录觳馑惴āMü高速公路数据仿真平台获得的交通状态参数数据,训练和检测基于神经网络的交通事件算法的有效性。通过对基于网络交通事件检测算法、基于缃煌ㄊ录觳馑得出基于心广义回归神经网络煌ㄊ录觳馑惴ㄔ诒平芰Α⒎掷嗄芰脱八基于薄ⅰ篘交通事件检测算法可获得较高交通事件的检测率和较低的误警率,而且评分类交通量。对比两组交通状态参数进行试验和分析,结果表明在交通状态参数中增加关键词:高速公路,排队论,交通事件检测,广义回归神经网络,交通状态参数车辆的运行情况,通过对仿真的每辆车进行时时跟踪并模拟交通事件发生,产生所需数据。评价交通事件检测算法有效性的方法。通过分析网络、纭砒叮广义回归优化回归面,当样本数据缺乏时,预测效果也比较好,并且还可以处理不稳定的数据。价指标的协调性也比其它二种算法好。同时,本文还在现有的交通状态参数中增加车辆车辆分类交通量,可以提高算法对交通事件的检测率并降低误警率。
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∑日铷虢彦永哗论文作者签名:张字几论文作者签名:纸萝儿年夕月刁日は年夕月日论文独创性声明论文知识产权权属声明本人声明:本人所呈交的学位论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属学校。学校享有以任何方式发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,署名单位仍然为长安大学。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
第一章绪论论文研究背景民生活水平进一步提高。在经济发展的过程中,公路交通工具的数量也快速增加,加大了公路交通的压力,公路交通设施已经不能适应经济发展的要求,成为制约国民经济发年,⒄沟钠婕!2⑶椅夜辜苹辏窘ǔ这将大大改善我国的交通运输状况,极大地促进我国经济进一步高速发展【。然而,进重的地位,故高速公路在高峰期拥挤、阻塞日益严重,高速公路的交通事件也不断上升。根据文献资料显示表明:高速公路的事故率要比普通公路低得多,但同时它设计标准较高,分向行驶所以高速公路上具有车流量大、车辆行驶速度快、冲击力大的特征,所以死亡,一人重伤,六人轻伤,一千余辆过往车辆滞留。据不完全统计,此次交通事故至少使三十三辆车相撞并不同程度受损【。年一辆车牌号为云的载煤大货车改革开放以来,我国的国民经济有了快速的发展,国民生产总值持续高速增长,人展的“瓶颈’’破。年以后,国家加大基础设施的建设力度,特别是高速公路的建设。例如在年,国家用于公路建设的投资达到亿元,当年新建高速公路,使全国高速公路的通车里程达到艹ざ瘸幽么蠖痪尤虻诙緇】。高速公路的建设和发展是的风向标,为了改善长期以来交通运输业严重制约经济发展的状况,公路道路基础设施的落后面貌发生了巨大的变化。中国过去十几年来在高速公路建设上取得了举世瞩目的成就,截止到年底,我国高速公路总里程突破到万公里【。到年末,我国高速公路里程达万公里,到年底里程达国家高速公路网,将我国高速公路里程达到万公里,可以覆盖多亿人口带动经济的发展,建设跏锥挤派湎摺条南北纵线和条东西横线,形成“”网状格局,入世纪后期,伴随着运输需求不断增加,而