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水、动荷载耦合作用下沥青路面损坏机理分析与设计.pdf

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文档介绍

文档介绍:宁夏大学
硕士学位论文
基于提升系统的小波多分辨分析图像增强及其应用研究
姓名:刘鑫淼
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:汪西原
20090301
⒓虻サ耐枷瘢篖\胛不仅在突出细节的基础上增强了图像的层次感,随着图像处理技术的发展,基于机器视觉的图像处理已成为工业检测和医学诊断辅助治疗的重要手段之一。图像在形成和传输过程中受到噪声的污染从而降低质量,造成误检和误诊,故有必要抑制两类图像的噪声并增强图像。本文针对此问题,以对比度改善和高频锐化为目标,对图本文依据小波变换和幕纠砺郏谘芯客枷袢ピ牒屯枷裨銮康幕∩希紫扔寐瞬器组实现了⑼ü涠酝煌枷竦姆纸庥隡惴ń辛吮冉稀H缓笥τ眯〔ㄈň帚值软函数消噪、小波全局闽值硬函数消噪和提升小波阂值消噪的方法对滚珠缺陷图像一一细的分析与实验;应明阕印算子、提出的阕雍蚅算子相结合的关键词:提升小波变换,图像增强,图像玄噪,滚珠缺陷图像,医学图像像进行增强预处理,这有着重要的意义。..産进行了去噪处理并研究它们对去噪效果的影响。最后,在小波域图像增强的研究过程中,对小波基的选择、图像分解级数以及高频加权系数和低频弱化系数做了详混合算法、小波变换、靶〔ㄌ荻人惴ǘ匀嗳毕萃枷褚约耙窖枷窠辛嗽銮看怼本课题提出的混合算法增强了图像的边缘细节并很好的将图像的主体和背景区分开来,但只而且比小波变换更好的保留了原图像的细节,。
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时间:::矽卵午独创性声明关于论文使用授权的说明时间:≯哆年苫月力日C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮诵本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得宁夏大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的本人完全了解宁夏大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意宁夏大学可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位说明并表示了谢意。论文的全部或部分内容。,’。
第一章绪论课题研究背景和意义小波变换及其在图像处理中的应用和研究进展随着科技的进步,计算机图像处理技术已经成功的应用于几乎所有的与成像有关的领域。作为图像处理主要任务之一的图像增强技术旨在改善图像的视觉效果,或将图像转化为另一种形式,以便根据特定任务为后续处理提供方便。它不以图像保真度为原则,而是通过处理ǘ比度增强、直方图修正、去噪、锐化以及彩色增强璺ㄓ醒≡竦赝怀霰阌谌嘶蚧鞣治瞿承└兴趣的信息、抑制一些无用的信息,从而提高图像的使用价值为目的;其方法往往有针对性,也中滚珠缺陷图像和医学图像信息采集观测中图像的图像增强预处理是检测零件质量和对病人随着数字图像处理技术的飞快发展,图像增强技术也在不断的发展进步,随之也伴随着许多行时域和频域的分析,具有多分辨喑叨分析的特点淳哂斜浣固匦——当尺度大时对征,并在不同尺度上将信号和噪声分开,所以它在图像去噪和增强方面有很大的优势,本文依据随着小波分析的进一步发展,年,和谖南字姓教岢隽诵在年给出了经典小波中双正交滤波的提升格式,并证明了它的提升过程。这种提升格式的小波变换不仅继承了小波变换的所有优点,同时也克服了其依赖于傅立叶变换这一缺点,并且在图像去噪和图像压缩上都有了很好的应用。然而其在图像增强处理领域的研究还有待发展,所以研究基于提升小波变换的图像增强,也就是当今小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师甅晔紫忍岢龅摹K浠弧⒋翱贔变换变换啾龋馐且桓鍪奔浜推德实木钟虮浠唬蚨有效的从信号中提取信息,通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析,解决了浠徊荒芙饩龅男矶嗬盐侍猓〔ū浠挥!笆微镜”,它是调和分析发展史上里程碑式的进展。小波分析的应用是与小波分析的理论研究紧密地结合在一起地。现在,它已经在科技信息产电子信息技术是六大高新技术中重要的一个领域,它的重要方没有通用、客观的标准衡量图像增强的质量。因此不同图像增强的处理方法需根据实际需要有选择地使用,并结合相关指标和人的主观感觉加以综合评价。然而,基丁二机器视觉的工业零件检测做出恰当诊断的关键。图像增强算法的诞生与应用。小波分析就是近几十年来兴起的一种新的信号分析处理技术,是国际上一个非常热门的前沿研究领域,是继浠坏囊桓鐾黄菩苑⒄梗矶嘞喙亓煊虼来了崭新的思想,提供强有力的工具,在科技界引来了广泛关注和高度重视。