文档介绍：统计制程控制(Statistical Process Control)
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统计制程控制
(Statistical Process Control)
目录
13>. 统计制程控制(SPC)的基本概念
质量的基本概念
统计制程控制(SPC)是什麼?
统计制程控制(SPC)的起源与发展
2. 常用的统计方法
概率
统计特徵数
正态分布(Normal Distribution)
中心趋向定律(Central Limit Theorem)
正常状态的统计规律
常规控制图及其3σ界限
变异的基本概念
数据的种类
控制图的种类
3. 计量值控制图的制作及应用
选择计量值控制图
数据收集
控制界限的设定
. 控制界限的更新
控制界限和规格的关系
4. 计数值控制图的制作及应用
选择计数值控制图
数据收集
控制界限的设定
控制界限的更新
5. 控制图的分析
正常状态
异常现象
失控行动表
6. 制程能力的研究
制程能力研究的目的
制程能力指数的计算和分析
7. 控制图与七工具的关系
七工具是什麼?
统计分析表 Checksheet
分类法 Stratification
巴氏图 Pareto Analysis
直方图 Histogram / Barchart
因果图 Cause-and-Effect Diagram
散布图 Scattered Diagram
8. 附录
控制图用途总表
控制图的选择
控制图工作纸
控制图样本
实习题
1. 统计制程控制(SPC)的基本概念
质量的基本概念
品质的定义
卓越的程度
比较的意义:产品(功能、品质、安全、『级数』等)比较;
品质水准
定量意义:技术评估;
适合用途(Fitness for Use)
产品或服务,在满足特定需要的能力;
满足顾客要求。
检查与品质
「品质」并不是靠检查出来,而是靠生产出来的;
检查只是把所制成的,与规格要求的,作一个比较;
检查只能停止不合格品的流动,但不能停止它的产生;
检查本身都有品质问题,存在误检及漏检,尤其是复杂和大量的检查.
检查需要格外的成本和时间.
如果产品在第一次便做得对,便可消除废料、翻工及减少顾客投诉;
品质与市场竞争能力
商品要达到畅销目的,通常要有三个必备的条件:-
1. 品质优良;
2. 价格合理;
3. 交货期准。
影向品质的因素
人员(Man);
机器(Machine);
物料(Material);
方法(Method);
环境(Environment)
任何因素的变化都会导致产品或服务的变化,也即不同的品质.
品质控制的理念在于对生产过程的控制,而不在于对结果的控制.
一致的输入和一致的过程导致一致的输出(产品).
统计制程控制(SPC)是什麼?
统计制程控制的英文名称是Statistical Process Control或简称为SPC。
简单地说就是应用“统计”(Statistical)技术,去分析“制程”(Process)中的特性,来“控制”(Control)制程变异。
SPC的目的就是要控制制程达到“受控制的状态”(in Statistical Control)。
SPC主要集中在制程的控制,因为制程是问题的根源。它需要在制程中,加入定时的检查,以达到尽早找出问题,来减少浪费;
SPC典形运用的工具就有品质控制图,利用简单的图表来提供以下的资料:
- 质量改进
- 决定工序能力
- 产品规格的决定
- 生产制程的决定
SPC是一个有效的工具,去不断地改善品质;
SPC的最终目标在於做到“预防问题的发生”及“减少浪费”。
统计制程控制(SPC)的起源与发展
1917年一次世界大战时,美军需短时间预备军衣、鞋等物资,结果尺码比例按正态分布进行,基本吻合需要;
1924年修华特博士(Dr. . Shewhart)在贝尔试验室发明了品质控制图;
1939年修华特博士与戴明博士(Dr. Deming)合作写了一本『品质观点的统计方法』(Statistical Method from the point of Quality Control);
第二次世界大战前后,英、美两国将品质控制图