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基于免疫粒子群算法配电网络重构研究.pdf

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基于免疫粒子群算法配电网络重构研究.pdf

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文档介绍:学位论文作者签名:羔铬学位论文作者签名盖铥签字日期:年日导师签名:私蕊独创性声明学位论文版权使用授权书年月签字日期:/究成果,也不包含获得兰趔童适太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本学位论文作者完全了解兰趔童适太堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权兰趔童逗太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得签字冢
基于免疫粒子群算法配电网络重构的研究硕士学位论文董丝电左电王量电力佳麴一作者姓名:一学科、专业:完成韭蕉莲虽』数援生垒旦找兰州交通大学堂指导可:教师:日期:Ⅱ口
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摘要配电网络重构是配电自动化系统的重要组成部分,起到将电力直接分配到用户的作用。目前,随着经济的快速发展,人们对用电能和用电能质量有了越来越高的要求,配电网重构能够很好地优化配电网络结构,提高配电网潜能,达到降低有功功率网损,提高电能质量的作用。配电网络重构是一个复杂的大规模组合优化问题,具有非线性、离散性和多约束的特点。着重以配电网络的拓扑结构、数学模型、潮流计算方法以及免疫粒子群优化算法进行研究。拓扑结构作为配电网络重构的基础,其合理与否将严重影响到重构的效率。论文采用图论的方法对配电网络的拓扑结构和状态变量进行分析,并简化了配电网络模型,提高了拓扑分析和重构的效率,最终建立了适合配电系统分析的数学:漠型。论文阐述了配电网络中的一些常用的潮流计算方法,并简要的分析了各类潮流计:算方法的特点,比较发现前推回代法有算法稳定、编程简单和占用计算机资源少等优点,因此论文选用前推回代法作为配电网络的潮流计算方法。深入分析研究粒子群算法与免疫算法的基本原理,将免疫算法中的浓度保持策略引入到粒子群算法中,生成一种:棍合优化算法,即免疫粒子群算法。免疫粒子群算法融合了粒子群算法中的简单易实现、,使粒子群算法在保证群体集中搜索的同时能够很好的调节个体多样性,从而提高了算法在整个解空间的搜索能力,加快了收敛速度。论文在考虑电压、电流以及拓扑结构等约束条件下,以配电网络有功功率损耗最小为重构目标。最后,利用作为实验平台编写了程序,并对配电网络分别进行了静态重构与动态重构的仿真验证,仿真结果表明该算法在配电网络中的应用是有效关键词:网络重构;潮流计算;拓扑分析;免疫算法;粒子群优化算法论文类型:应用基础研究兰州交通火学硕士学位论文的。
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..髀邸配电网络重构的目的及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.配电网络重构的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.配电网络重构的发展方向⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文的主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.涞缤缰毓沟氖P汀配电网络重构的静态目标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯>>┑∮玫挠呕勘辍动态重构分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯配电网络分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.潮流计算的模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯配电网络潮流计算方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯........⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯.⋯..⋯...

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