文档介绍：第八章虚拟变量一、虚拟变量的基本含义二、虚拟变量的引入三、虚拟变量的设置原则一、虚拟变量的基本含义?许多经济变量是可以定量度量的, 如: 商品需求量、价格、收入、产量等?但也有一些影响经济变量的因素无法定量度量, 如: 职业、性别对收入的影响, 战争、自然灾害对 GDP 的影响, 季节对某些产品(如冷饮)销售的影响等等。?为了在模型中能够反映这些因素的影响,并提高模型的精度,需要将它们“量化”, 这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来完成的。根据这些因素的属性类型,构造只取“0”或“1”的人工变量,通常称为虚拟变量( dummy variables ), 记为 D。?例如,反映文化程度的虚拟变量可取为: 1,本科学历 D= 0 ,非本科学历一般地,在虚拟变量的设置中: ?基础类型、肯定类型取值为 1; ?比较类型,否定类型取值为 0。概念: 同时含有一般解释变量与虚拟变量的模型称为虚拟变量模型。例1:为了考察企业职工薪金收入( Yi)的情况, 以工龄( Xi )和性别(Di) 为影响因素,建立如下模型: iii iD X Y???????? 210其中: D i =1 ,若是男性, D i =0 ,若是女性。二、虚拟变量的引入?虚拟变量做为解释变量引入模型有两种基本方式: 加法方式和乘法方式。 iiiiDXY???????? 210企业男职工的平均薪金为: 上述企业职工薪金模型中性别虚拟变量的引入: 在该模型中,如果仍假定 E(? i) =0 ,则企业女职工的平均薪金为: 1、加法方式几何意义: ?假定? 2 >0 ,则两个函数有相同的斜率,但有不同的截距。意即,男女职工平均薪金对工龄的变化率是一样的,但两者的平均薪金水平相差? 2。?可以通过传统的回归检验,对? 2的统计显著性进行检验,以判断企业男女职工的平均薪金水平是否有显著差异。年薪 Y 男职工女职工工龄 X? 0? 2 例2:在横截面数据基础上,考虑个人保健支出( Y)对个人收入( X)和教育水平( D)的回归。教育水平( D)考虑三个层次: 高中以下, 高中, 大学及其以上????0 1 1D 其他高中????0 1 2D 其他大学及其以上模型可设定如下: 这时需要引入两个虚拟变量: