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大数据性能测试方案V.doc

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大数据性能测试方案V.doc

上传人:sanshenglu2 2020/10/16 文件大小:513 KB

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大数据性能测试方案V.doc

文档介绍

文档介绍:编号:密级:XXX大数据平台性能测试方案[V1-]拟制人:审核人:批准人:[2016年01月08日]文件变更记录*A-增加M-修订D-删除版本号日期变更类型(A*M*D)-01-08A新建性能测试方案目录目录 I1引言 编写目的 测试目标 读者对象 12环境搭建 23测试范围 ,7*24小时稳定性测试 105测试交付项 126测试执行准则 137角色和职责 138时间及任务安排 139风险和应急 141引言编写目的本测试方案将对XXX大数据平台的测试方案、测试范围,测试的软件硬件环境、测试进度、测试人员的分工和职责以及测试流程进行详细的定义和整体的描述。测试目标本次性能测试的目标是检测《XXX大数据平台》在服务器上运行时,了解该服务器的各项性能情况。读者对象本方案的预期读者是:项目负责人、测试人员、运维人员和其他相关人员。、,目的是对选择的单用户在无压力情况下(无额外进程运行并占用系统资源)情况下,获取系统处理单请求的情况负载测试通过逐步增加系统负载,测试系统性能的变化稳定性测试通过给系统加载一定业务压力,运行7*24小时,以此检测系统是否稳定运行。%内存使用率不高于80%I/O使用率不高于80%work使用率不高于80%,确保功能上没有问题;测试环境服务器已搭建,被测项目已部署;准备测试客户机;准备好测试数据;创建测试场景,并配置好每个场景的设置;测试过程中保存好测试数据和分析结果,:数据容量100G时,进行读取算法的基准测试用例名称数据量100G,读取功能的基准测试算法读取验证功能Hadoop/Spark的读取测试测试目的对比Hadoop/Spark的读取算法,进行数据容量100G读取操作时,:数据容量500G时,进行读取算法的基准测试用例名称数据量500G,读取功能的基准测试算法读取验证功能Hadoop/Spark的读取测试测试目的对比Hadoop/Spark的读取算法,进行数据容量500G读取操作时,:数据容量1T时,进行读取算法的基准测试用例名称数据量1T,读取功能的基准测试算法读取验证功能Hadoop/Spark的读取测试测试目的对比Hadoop/Spark的读取算法,进行数据容量1T读取操作时,