文档介绍：解决三大难题量化交易在摸索中成长对冲时代,面对客户更多样化的需求以及行业不断升级的趋势,量化交易也要在不断摸索中成长。“现在从事量化交易的投资公司里,有将近一半的人是学数学、物理学和统计学的,这跟以前的传统投资公司有着非常大的区别。”大连飞创信息技术有限公司总经理胥海涛表示,量化交易主要通过数学计算和数据分析这一量化分析手段,来寻找交易的机会,与传统投资差别很大。“但目前国内的量化交易还存在着一些问题需要解决。反应速度问题据了解,由于市场行情传输和交易反馈速度较慢,目前在证券市场从事量化交易的投资公司数量还不多。胥海涛表示,期货市场目前的行情交易反馈速度约为2秒/次,就算是交易所的10毫秒/次到20毫秒/次的交易反馈速度,对算法交易仍然是很大的局限”。 RTS中国区负责人陈肯表示,交易市场都在追求低延误,如果不能比别人快,再好的算法交易也难以获得更多的盈利。作为新兴事物,我国的量化交易也正在摸索中成长。“我们现在正在开发新的交易系统,以解决量化投资公司遇到的平台交易反馈速度慢的问题。”胥海涛表示,新系统一旦成功,在交易反馈速度上至少能低于1毫秒/次,达到国际先进水平。模型保密问题此前,有对冲基金表示,量化交易平台最重要的就是算法模型的安全问题。“以前有些交易平台需要客户把算法模型保存在服务器上,这就使得算法模型有了被窃取的可能,而为了保证客户算法模型的保密性,在我们的交易平台中,客户只能把模型存在客户端里,而无法上传,杜绝了泄密的可能。”飞创信息技术有限公司营销总监赵禹杰向记者表示。风险控制问题据了解,量化交易具有鲜明的特点,一旦进入市场后就全权交由计算机管理,无法人为干预。当出现系统风险的时候,就可能面临难以把控的局面,从而使交易遭受损失。那么,量化交易的风险又该怎么控制呢? “只要有一个比较好的风险管理措施,量化交易的风险并