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医疗大数据应用分析ppt课件.pptx

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医疗大数据应用分析ppt课件.pptx

上传人:mkjafow 2020/10/22 文件大小:3.69 MB

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文档介绍

文档介绍:医疗大数据应用分析目录医疗大数据的背景医疗大数据应用需求医院信息系统建设状况医疗大数据应用解决方案医疗大数据应用案例2009年3月,中共中央国务院在《关于深化医药卫生体制改革的意见》(中发〔2009〕6号)中明确指出:建立实用共享的医药卫生信息系统。大力推进医药卫生信息化建设。以推进公共卫生、医疗、医保、药品、财务监管信息化建设为着力点,整合资源,加强信息标准化和公共服务信息平台建设,逐步实现统一高效、互联互通。为贯彻落实国家和省(区、市)深化医药卫生体制改革的有关精神,全国各地以地级市为单位,启动了区域“智慧医疗”建设工程,不同程度地建立了区域卫生信息平台,实现区域内卫生信息数据采集与共享。随着医疗卫生信息化的不断发展,医疗大数据的时代已经悄然而至,并已渗透到医疗服务的方方面面。医疗卫生行业的各个政府监管部门、医疗机构、医务人员、公司企业对医疗数据的需求越来越大。如何充分应用医疗大数据,提升我,提高医疗机构服务质量和效率,辅助临床诊断和临床决策支持等,把医疗大数据转换成经济价值,成为各方关注的重点、难点,面临的挑战。医疗大数据的背景医疗大数据的主要来源饮食运动免疫心理计划生育预防检查治疗康复转归其他计划生育妇幼诊断用药检查病理检验手术治疗体格检查检验运动理疗预防慢病养老心理基因保险美容保健疗养宁养残疾死亡疾病预防与控制环境生态水质气候卫生监管机构疾病预防控制中心卫生监督所其他机构其他机构药企保险卫生资源卫生管理急救输血体检美容保健公共场所餐饮基因测序社会保险商业保险药品研发药品追踪药品反应药品销售医疗大数据来源医疗大数据应用需求医疗大数据应用的各大需求方及其需求综合卫生管理公共卫生管理卫生资源管理医疗服务质量与安全管理疾病预防控制疾病管理卫生费用分析预测药品监管提高临床业务质量和服务效率医疗安全保障医疗质量管理优质医疗服务疾病分析预测院长决策支持绩效考核分析规范化治疗临床决策支持辅助临床诊断就诊行为分析医学科研支持降低医疗费用个人健康管理个体化医疗疾病分析预测基因测序个人日常感官数据药物研发药品作用追踪药品销量统计药品销量预测降低研发成本降低物流成本精准营销增加销售额降低医疗费用加强医保欺诈监管基本药物临床应用分析设计面向患者和医生的新险种市场和销售推广提升全民健康水平监管机构的医疗大数据应用需求监管机构的医疗大数据应用需求现状/问题需求/目标解决方案信息孤岛:无法(实时)获取所需要的医疗卫生机构的相关数据,无法为诊疗、卫生管理提供数据支持。推进医疗机构之间数据的互联、互通、互认区域医疗卫生信息平台区域医疗大数据中心数据标准:标准体系缺乏,标准不统一,结构不规范,数据共享成为首要困难。制定卫生行业统一数据标准相关厂商以标准建设应用系统制定卫生行业统一数据标准数据共享以标准为参考数据应用:医疗卫生数据分散,难以整合,标准不一,无法提供有意义、有价值的数据。将现有医疗卫生数据整合,可直接提供有意义、有价值的数据。区域医疗大数据中心数据整合数据应用:卫生统计指标无法直接取数,需要二次手工整合、处理。将现有医疗卫生数据整合,可直接提供有意义、有价值的数据。区域医疗大数据中心商业智能数据分析、预测:医疗健康数据保存在数据库中,只是作为健康记录数据提供调阅,未发挥真正价值,服务于医疗健康。医疗健康大数据研究、挖掘和探索,研发医疗智能应用,提供决策支持。大数据探索、分析建立分析预测模型医疗机构的医疗大数据应用需求医疗机构的医疗大数据应用需求现状/问题需求/目标解决方案信息孤岛:无法获取患者在其他医疗机构的就诊记录数据,患者的健康档案数据不完整。推进医疗机构之间数据的互联、互通、互认区域医疗卫生信息平台区域医疗大数据中心数据应用:现有的诊疗数据未能够为临床诊疗提供决策、辅助支持,以及临床科学研究。通过对诊疗流程、用药等进行挖掘和分析,建设临床决策支持系统大数据探索、分析建立分析预测模型数据应用:信息内容不全面,信息展现不直观,数据分析不深入等,无法为医院管理提供决策支持。更深层次地挖掘和分析现有的各类信息,研发和应用先进的BI工具大数据探索、分析商业智能电子病历等非结构化数据的挖掘和分析尚未开始。对电子病历等非结构化数据进行挖掘和分析,提取对诊疗有意义的健康记录数据,为临床决策提供支持。非结构化数据挖掘、提取非结构化转结构化

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