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文档介绍

文档介绍:统计12-1本恩课题名称:牙膏销售量的影响因素课题条件参考文献::《MATLAB从入门到精通》设计任务本文从收集有关牙膏的销售量开始,从牙膏销售量和价格、广告投入之间的关系出发,分别通过对这三个方面的深入研究从而制定出各自的最佳方案,最后再综合这三个主要因素,进一步深入并细化,从而求得最优解。四、论文容摘要容:本文从收集有关牙膏的销售量开始,从牙膏销售量和价格、广告投入之间的关系出发,分别通过对这三个方面的深入研究从而制定出各自的最佳方案,最后再综合这三个主要因素,进一步深入并细化,从而求得最优解。模块Ⅰ中,我们假设在x1和x2对y的影响独立 ,从而得到了方程bbbe=++++模块Ⅱ中,我们假设x1和x2对y的影响有交互作用,进一步得到新的方程关键词:线性回归模型相关系数问题重述:某大型牙膏制造企业为了更好的拓展产品市场,有效地管理库存,公司董事会要求销售部门根据市场调查,找出公司生产的牙膏销售量价格,广告投入等之间的关系,从而预测出在不同价格和广告费用下的销售量。为此,销售部的研究人员收集了过去30个销售周期(每个销售周期为4周)公司生产的牙膏销量,销售价格,投入的广告费用,以及同期其他厂家生产的同类牙膏的平均销售价格,见表1。试根据这些数据建立一个数学模型,分析牙膏销售量与其他因素的关系,为制定价格策略和广告投入策略提供数据依据。销售周期公司销售价格(元)其他厂家平均价格(元)广告费用(百万元)价格差(元)销售量(百万支)------,广告费用等数据(其中价格差指其他厂家平均价格与公司销售价格之差))前期分析:由于牙膏是生活必需品,对大多数顾客来说,在购买同类产品的牙膏时更多的会在意不同品牌之间的价格差异,而不是它们的价格本身。因此,在研究各个因素对销售量的影响时,用价格差代替公司销售价格和其他厂家平均价格更为合适。记牙膏销售量为y,其他厂家平均价格与公司销售价格之差(价格差)为x1公司投入的广告费用为x2,其他厂家平均价格与公司销售价格分别为x3和x4,x1=x3-x4。基于上面的分析,我们尽利用x1和x2来建立y的预测模型。2)模型假设:1在一定时期假设市场总需求量没有太大的变化。2同类产品在一定时期价格无明显变化。3通过调节本公司的价格调整都能够达到理想的价格差3)建立模型:4)编写程序:[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha)5)对结果进行分析,讨论诸如:结果的合理性、正确性,算法的收敛性,模型的适用性和通用性,算法效率与误差等。,首先利用散点图观察销售量y与价格差及y与广告投入量之间的关系。y与的关系:y与的关系:图1y对散点图(1)图2y对的散点图 从图(1)发现,随着增加,y的值有明显的线性增加趋势,图中直线用线性模型(1)拟合的(其中是随机误差)在图2中,当增大时,y有向上弯曲增加的趋势,图中的曲线用二次函数模型:(2)拟合。综上分析,结合模型(1)和(2)建立如下回归模型(3)其中,y是建立的模型,我们用对y进行估计,其中是我们待估计的参数。,使用格式为:[b,

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