文档介绍：方臻交专业硕士学位论文基于贝叶斯网络的列车故障诊断研究北京交通大学作者:钟文奇导师:work20129
学位论文删吏用授权书一螋嬲学位论文作者妊铆欠弩舅翮虢签字日期:矽晗υ碌度签字日期:∽恕年隆日本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得
北京交通大学专业硕士学位论文基于贝叶斯网络的列车故障诊断研究作者姓名:钟文奇导师姓名:张三同学号:职称:副教授工程领域:故障诊断学位级别:硕士年中图分类号:学校代码:密级:公开篨
致谢本论文的工作是在我的导师张三同副教授的悉心指导下完成的,张三同副教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢三张三同副教授悉心指导我们完成了实验室的科研工作,在学习上和生活上都给予了我很大的关心和帮助,在此向张三同老师表示衷心的谢意。魏学业教授对于我的科研工作和论文都提出了许多的宝贵意见,在此表示衷在实验室工作及撰写论文期间,李晓林、杜春城等同学对我论文中的制动机原理研究工作给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之情。年来张三同老师对我的关心和指导。心的感谢。另外也感谢家人,他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。
中文摘要(BN)1988Pearl贝叶斯公式为基础,通过网络已知模型变量信息推理其他概率信息,从而解决网络的不确定性和不完整性问题。贝叶斯网络在解决复杂设备系统不确定性和关联性引起的故障问题具有优势,从而也成为近年来的研究热点。列车属于复杂的设备系统,主要由列车走行部、制动系统、车电应用系统三个关键部分组成。列车构造错综复杂,其中关系耦合,有许多不确定性因素。国内外将贝叶斯网络应用于列车故障诊断方面尚处于起步阶段。本文先以列车自动式空气制动机为研究对象,提出基于贝叶斯网络的列车故障诊断方法。首先概述贝叶斯网络基本理论,根据列车实际选择网络算法;然后通过列车部件耦合关系的依赖性分析,建立故障诊断模型;最后结合实例仿真验证方法的有效性。为提高列车故障诊断模型的诊断能力,再以列车走行部为研究对象,提出改(进型的贝叶斯网络辅助节点建立高速列车走行部贝叶斯网络故障诊断模型,最后通过对贝叶斯网络故障隔离率、参数学习准确性和解释能力三个方面的实验仿真,最后,对列车整体进行贝叶斯网络故障诊断模型试建立,通过对各类型子网,分类号:j塞交通太堂亟±僮途生擅蔓)验证了方法的有效性。耦合关系及解耦方法的探讨,验证解耦方法在列车级复杂模型中的可行性。关键词:列车故障诊断;贝叶斯网络;依赖性分析;辅助节点;解耦方法
.work(BN)is988Withandadvantageswhich瓼,:,newairoutlinedependseffectiveness,nodesabilityreplenishintroduceaspects,prove瑃wholebetweenvarioustypeslevelFault;AuxiliaryNodesCIASSNonotstructureseta,
目录中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..11l123135227贝叶斯网络推理算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯"1531417420自动式空气制动机贝叶斯网络建造⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一塞窑垣态堂亟±⑿浴掷搿.:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..314列车部件依赖性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一jABSTRACTIII2225
自动式空气制动机诊断及推理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..自动式空气制动机贝叶斯网络参数学习⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..52753128本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..列车三大部分结构分析与贝叶斯网络建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯