文档介绍：西南交通大学研究生学位论文年姓二零一二年四月二十日国内图书分类号:.国际图书分类号:密级:公开
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廖瓮兰,学位论文作者签名:张努西南交通大学学位论文版权使用授权书日期:动乜。日期:弘,二,捂本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于C芸冢年解密后适用本授权书;槐C芡牛褂帽臼谌ㄊ椤朐谝陨戏娇蚰诖颉按纭指导老师签名:
学位论文作者签名:苏蒡日期:加/.泷西南交通大学硕士学位论文主要工作毕声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:⒄攵砸话愣9叵礡构造了排异关系撑,并由集合的补运算芭乓旃叵等汗造了排异粗糙上近似算子砜与排异粗糙下近似算子厶,讨论了排异粗糙近似算子的代数性质,刻画排异近似算子与用邻域构造的近似算子的关系。⒐乖炝嘶谂乓旖扑阕拥耐仄丝占洌芯苛苏庖煌仄丝占涞哪诓俊⒈瞻阕与排异近似算子之间的关系。在此基础上,构造了排异关系下由粗糙集构成的拓扑空间并讨论了它的结构。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。
摘要西南交通大学硕士研究生学位论文第粗糙集理论的核心思想是由近似空间导出一对近似算子,即上近似算子和下近似算子,进而通过两个精确概念逼近不确定性概念。经典的【粗糙集模型中的不可区分关系是一种等价关系,要求比较高,限制了粗糙集模型的应用。为了拓广粗糙集理论的应用范围,人们对粗糙集模型进行了多种形式的推广,先后提出基于一般二元关系的粗糙集模型、变精度粗糙集模型、覆盖粗糙集模型、模糊粗糙集模型等。同时,在不同的粗糙集模型中又相应的定义了不同的近似算子来刻画不确定性概念。因此,近似算子理论研究具有重要的理论意义和实用价值。本文研究一种新的近似算子构造方法及其相关性质,主要做了如下两方面的工作:⒐赜谂乓齑植诮扑阕踊拘灾实难芯俊针对一般二元关系尺构造了排异关系撑,并由集合的补运算芭乓旃叵礿乖了排异粗糙上近似算子肱乓齑植谙陆扑阕盂蹋致哿伺乓齑植诮扑阕拥哪缩、外展、保交、保并、幂等、单调等性质,探讨了当关系尺分别为一般二元关系、自反关系、对称关系、自反且对称二元关系时,排异近似算子与用邻域构造的近似算子的关系。⒐赜谂乓齑植诮扑阕油仄诵灾实难芯俊在排异近似空间中构造了基于排异近似算子的拓扑空间,该拓扑空间的开集为所有下近似集,研究了这一拓扑空间的内部、闭包算子与排异近似算子之间的关系。在此基础上,构造了排异关系下由粗糙集构成的拓扑空间,刻画了该拓扑空间的内部、闭包算子。关键词:粗糙集;排异关系;近似算子;拓扑。
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录目第滦髀邸本文研究目标和内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第屡乓旖扑阕拥幕拘灾省排异粗糙近似算子的相关性质⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.西南交通大学硕士研究生学位论文第粗糙集理论产生背景和研究概括⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.粗糙集基础知识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯排异关系及排异空间⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯排异粗糙近似算子与邻域构造的近似算子的关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第屡乓旖扑阕拥耐仄诵灾省拓扑学基础知识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..排异粗糙近似算子的拓扑性质⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.排异关系下粗糙集的拓扑性质⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。结论与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.致洹参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
【浚辏谝唤旃赜诖植诩砺鄣墓恃趸西南交通大学硕士研究生学位论文第由于从实际问题中采集到的数据大多是不精确、不完整甚至包含噪声的,因此,多年来,人们一直致力于寻找科学地处理不精确、不完整信息的有效方法。特别是在工程