文档介绍：2019/3/2
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概率统计的
MATLAB
求解
?
随机变量及其分布
?
随机变量函数的分布
?
随机变量的数字特征
?
参数估计
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1
随机变量及其分布
注：
以后碰到命令末尾为：
rnd
----
产生随机数
X
；
cdf
----
产生分布函数
F(x)
pdf
----
产生密度函数
p(x)
或分布列
Px=P{X=x}
inv
----
计算
x=F
-1
(p)
→
p=F
(x)
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常见分布的随机数产生
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4
专用函数计算概率密度函数表
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专用函数的累积概率值函数表
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常用临界值函数表
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常见分布的均值和方差
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随机变量及其分布
?
例
某人向空中抛硬币
100
次，落下为正面的概
率为
。这
100
次中正面向上的次数记为
X
：
(1)
试计算
x=45
的概率和
x
≤45
的概率；
(2)
绘制分布函数图象和分布列图象。
程序：》
clear;
px=binopdf(45,100,) %
计算
x=45
的概率
px =
fx=binocdf(45,100,) %
计算
x
≤
45
的概率
fx =
》
x=1:100;p1=binocdf(x,100,);plot(x,p1,'+');
title('
分布函数图
')
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随机变量及其分布
p2=binopdf(x,100,);plot(x,p2,'*r')
；
title('
概率分布图
'
）
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随机变量及其分布
?
例
设
X~N(2,)
(1)
求概率
P{1<X<}
；
(2)
绘制分布函数图象和分布密度图象
;
(3)
画出区间
[,]
上的分布密度曲线下方区域。
程序
:(1)p=normcdf(,2,)- normcdf(1,2,)
p =
(2) x=0::4;px=normpdf(x,2,);
fx= normcdf(x,2,); plot(x,px,'+b');hold on;
plot(x,fx,'*r');legend('
正态分布函数
','
正态分布密度
');
(3) specs=[,];
pp=normspec(specs,2,)