文档介绍：压机故障诊断技术研究年
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摘要机故障诊断技术研究杂多变、难以诊断,而液压机的故障往往导致生产线停机,甚至会酿成安全事专家系统模型作为本文故障诊断的方法。基于粗糙集理论优化的神经网络专家当今的大型数控冲压液压机是集机、电、气、液于一体的大型复杂设备,各零部件之间互相作用、互相影响,油路之间互相耦合,促使液压机故障的复故。因此,对液压机故障诊断技术的研究具有重大的现实意义。本文就针对鸵貉够墓收险锒霞际踅猩钊氲奶教趾脱芯俊占貉够墓收希游:Τ潭取⒎⑸颉⒎⑸屎徒饩龇椒ǖ冉嵌对故障进行分类。结合鸵貉够墓ぷ髟砗妥ḿ揖椋范ㄕ断的故障范围以液压控制系统的故障为主。研究鸵貉够囊貉控制系统的原理,针对不同执行件的控制,将液压控制系统细分为五个子系统。选取下液压垫的液压控制子系统为本文故障诊断的对象,根据其原理以及常见故障的征兆,设置液压机的状态监控测点。捎诓捎玫ヒ坏墓收险锒侠砺劬哂泻艽蟮木窒扌裕疚脑诖植诩砺邸神经网络理论和专家系统理论的基础上,提出基于粗糙集理论优化的神经网络系统模型的知识获取方法和故障推理方法各有两种,具有自学习能力、泛化能力和鲁棒性强的特点。韵乱貉沟娴囊貉箍刂谱酉低澄@τ没诖植诩砺塾呕纳窬络专家系统模型对液压机故障诊断进行了实践。首先是构建知识库,应用砑韵乱貉沟嬉貉箍刂谱酉低车墓收涎窘惺粜栽技颍诮峁上分别生成规则集和训练神经网络。第二步是故障推理,分别用神经网络推理机和专家系统推理机对测试样本进行推理,通过推理结果和实际结果的比较,证明本文提出的诊断方法对液压机的故障诊断是有效的。关键词:专家系统;神经网络;粗糙集;知识库;推理机
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下完成的。值此论文完成之际,我衷心地感谢尊敬的韩江导师ɡ鲜ρ辖髑笫档闹学态度、卓越的学识以及诲人不倦的作风给我留下了深刻的印象。韩老师在我硕士学位论文的选题、项目的进行以及论文的撰写期间,给我的耐心详尽的指导。韩老师的耐心指导、悉心关怀使我的知识和技能水平得到了很大的提高,令我终生受益衷心感谢合肥工业大学研究所夏链副教授、翟华副教授和何高清老师、余道洋老师和丁志老师等对我的帮助和关怀。在近三年的研究生学习期间,通过各位老师的教导,我学到了许多知识。在我近三年的硕士阶段,衷心的感谢各位老师在学在心衷心感谢所有给我上过课的老师,他们的孜孜不倦的诲人精神给我了深刻的印象,并使我学习了丰富的知识衷心感谢我的同学及研究所的各位同学,和他们在一起的学习和生活时光将值得我永远纪念衷心感谢师兄、师姐、师弟和师妹等给予我的帮助惨8行幌钅孔榈母位同学,他们的帮助给了我极大的支持,使我有信心去完成工作并且出色的完成了各阶段的工作。同时也感谢在论文的写作期间给过我帮助的各位同学和朋友。最后还要特别感谢我的父母,是他们不辞劳苦、任劳任怨的辛勤付出以及对我精神和物质上的强大支持,使我最终得以完成学业。再次感谢所有曾经给予我帮助的人。作者:黄海金月
录第滦髀邸论文来源及选题意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.畚睦丛础璴故障诊断的一般过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯常用故障诊断方法的分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于知识的故障诊断方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的研究内容及章节安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第乱貉够某<收霞捌渥刺嗖狻饕<际醪问液压机的故障分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..液压机故障的优先级⋯⋯