文档介绍：第三章
数据文件的建立与编辑
2013-3-27
本章内容
◆用SPSS进行数据统计处理的一般步骤
●( Data view和 Variable view)
◆、变量、观测量、操作符和表达式
◆33数据的录入
◆〔增、删、改)
35根据已有变量建立新变量( Compute, Recode)
◆36数据文件操作(打开)
◆
◆39数据库文件的转换
◆练****题
2013-3-27
用SPSS进行数据统计
处理的一般步骤
◆数据录入
直接在SPS5在 Data Editor中录入:样本少时
用ASCT、Exce、数据库录入:实际工作中
◆转换为SPSS能够识读的数据文件(打开)
◆SPSS统计处理:利用莱单或程序
◆结果输出
◆结果保存
◆例子:求SPSS软件中的自带 Employee
data, sav中男女人数、不同工种人数、平均工
资、最高工资、最低工资等
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◇数据编辑器 Data Editor,用于输入和编辑数
据文件的窗口(与EXce类似),但分为:
a Data view
Variable view
◆数据文件:在数据编辑器中定义变量,输入和
修改的数据,形成一个可供SPSS分析的数据
文件(sav
◆一般为:New(新建)-->Save(存盘)->
open(打开)-→>Edit(修改)-> Save or
Save As(再存盘或另存为新的)
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、变量、观测量、
操作符和表达式
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◆常用的SPSs常量有数值型、字符型和日期型。
◆数值型常量,有两种写法,一种是普通写法
如26,,另一种是科学记数法,如
123E18
◆字符型常量,用单引号或双引号括起来的一串
字符,特殊:“ BOYS BOOK”。在数据窗口
中的字符串不使用引号
◆日期型常量,按日期格式表示的日期、时间和
日期时间常量,一般须经日期函数转化
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◆SPSS中的变量与在数学中的定义一致,其值
可变的量称为变量。
◆SPSS中的变量除了变量名外还应该定义四个
属性:变量类型(type)、变量标签和值标签
( label)、缺失值定义( missing value)、变
量的列格式( column format即显示宽度。
sPss的变量至少要定义变量名和变量类型,
其他属性可以采用其默认值。
◆变量名:以字母开头,后跟字母或数字或除?、
、!、*以外的字符所组成的不多于8个字符
的字符串(不以_和结束),且不能为SPSS的
保留字,不区分大小写
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(续)
◆变量类型与长度
有三种基本类型:数值型、字符型和日期型
长度(总宽度)=max(值,名)
◆变量的标签和值标签(进一步说明意义)
◆对齐方式:左对齐、右对齐、中间对齐;一般数值型
为右对齐,字符型为左对齐
◆缺失值( Missing value),一般数值型为0,字符型
为空格
◆变量测度方式( Measure)
■等间隔测度(定距)变量: Scale,如身高、体重
有序(定序)变量: Ordinal,如职称、职务、对某事物的赞同
程度
定类变量: Nominal,如民族、宗教信仰、性别、党派
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◆三种基本运算:数学运算、关系运算
逻辑运算
◆数学运算:+-*/**
◆关系运算:>>=<<==~=
◆逻辑运算:&(AND)|(0R)
N(NOT
◆三种基本运算有其相应的表达式:数
学表达式、关系表达式、逻辑表达式
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323定义一个变量
◆即要定义变量名、变量类型、
变量长度(小数)、变量标签
(值标签)和变量格式等
◆步骤:在 Variable view中定
义,具体P32-35
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