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误差实验报告.doc

文档介绍

文档介绍:误差实验报告
实验一误差的基本概念
一、 实验目的
通过实验熟悉MATLAB的基本操作,了解误差的定义及表示法、熟悉 误差的來源、误差分类以及冇效数字与数据运算。
二、 实验原理
1>误差的基本概念:所谓误差就是测量值与真实值之间的差,可以 用下式表示 误差二测得值■真值
绝对误差:某量值的测得值和真值Z差为绝对误差,通常简称为误差。
绝对误差二测得值■真值
相对误差:绝对误差与被测量的真值之比称为相对误差,因测得值与 真值接近,故也可以近似用绝对误差与测得值之比值作为相对误差。
相对误差二绝对误差/真值~绝对误差/测得值
2、 精度
反映测量结果与真值接近程度的量,称为精度,它与误差大小相对应, 因此可以用误差大小来表示精度的高低,误差小则精度高,误差大则精度 低。
3、 有效数字与数据运算
含有误差的任何近似数,如果其绝对误差界是最末位数的半个单位, 那么从这个近似数左方起的第一个非零的数字,称为第一位冇效数字。从
第一位有效数字起到最末一位数字止的所有数字,不论是零或非零的数字, 都叫冇效数字。
数字舍入规则如下:
若舍入部分的数值,大于保留部分的末位的半个单位,则末位加lo
若舍去部分的数值,小于保留部分的末位的半个单位,则末位加lo
若舍去部分的数值,等于保留部分的末位的半个单位,则末位凑成 偶数。即当末位为偶数时则末位不变,当末位为奇数吋则末位加1。
三、实验内容
1、 用自己熟悉的语言编程实现对绝对误差和相对误差的求解。
实验程序:
实验结果:
2、 按照数字舍入规则,用自己熟悉的语言编程实现对下面数据保留 四位有效数字进行凑整。(保留四位有效数字可使用matlab控制运算精度 函数vpa)
实验程序:
实验结果:
实验二 误差的基本性质与处理
一、实验冃的
了解误差的基本性质以及处理方法 二、实验原理(1)算术平均值
对某一量进行一系列等精度测量,由于存在随机误差,其测得值皆不 相同,应以全部测得值的算术平均值作为最后的测量结果。
K算术平均值的意义:在系列测量中,被测量所得的值的代数和除
以n而得的值成为算术平均值。
li
Il?l2?...ln?x??i?l
川nn设1, 2,…川为n次测量所得的值,则算术平均值
算术平均值与真值最为接近,由概率论大数定律可知,若测量次数无 限增加,则算术平均值x必然趋近于真值
n
LOo
vi? li-x
li——第i个测量值,i二12…川;vi——li的残余误差(简称残差)
2、算术平均值的计算校核
算术平均值及其残余误差的计算是否正确,可用求得的残余误差代数 和性质来校核。
残余误差代数和为:
?v??l?nx
I

I
i?l
i?l
rm
当x为未经凑幣的准确数时,则有:1)残余误差代数和应符合:
i?l
?


?l
i?ln n

=nx,求得的x为非凑整的准确数时,i?l
n
?v?v n
为零;

?|
i?l

>nx,求得的x为凑整的非准确数时,i?l
I
为正;其大小为求乂时的余数。
当?li?lni<nx,求得的x为凑整的非准确数时,i?l?vni为负;其大小
为求X时的亏数。
2)