文档介绍：西安科技大学
硕士学位论文
基于高空间分辩率遥感影像的森林资源调查小班区划
姓名:张艮龙
申请学位级别:硕士
专业:地图学与地理信息系统
指导教师:贾建华
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论文题目:基于高空间分辩率遥感影像的森林资源调查小班区划
专业:地图学与地理信息系统
硕士生:张艮龙(签名)
指导教师:贾建华(签名)
摘要
我国森林资源调查体系中用途最广的调查是森林资源规划设计调查,其最重要的内
容之一就是小班区划。这是因为森林空间分布定位的准确性、面积测量的精确性和最终
资源成果的可靠性,都直接受到小班区划结果的影响。
当前森林资源调查小班区划主要是在现地进行对坡勾绘,这种方法存在人为主观
性,不够科学客观。本文首先分析了 SPOT-5 遥感数据的特点以及现行小班区划中所存
在因人的视野小而产生误判的缺点,然后采用了面向对象的多尺度分割策略,针对不同
尺度的地物信息采用不同的分割尺度,在此基础上构建多尺度分割等级网,实现了地物
信息的分层提取。其具体流程为在小班边界控制条件下,对SPOT-5 影像进行初始分割,
并输出矢量化结果,建立“对象”的拓扑关系(邻接关系和连通关系),为建立多尺度
分割数据间的联系奠定基础。此时,对影像分割结果进行地块类型识别,形成初步的小
班区划结果。然后从已矢量化的地块类型图中提取出有林地,在有林地斑块控制范围内
的影像进行分割,并进行矢量化。最后在有林地边界控制范围内的矢量化结果与小班区
划初步结果叠加,形成小班区划第二次结果,如果对第二次小班区划结果不满意,使用
小班区划模块对边界进行手工调整,形成最后的小班边界。
此外,所构建的森林资源规划设计调查数据内业生成系统基础平台主要实现了:文
件管理及视图、图像基本操作、图像预处理、图像边界提取、图像分类模块、小班区划
模块、帮助等模块。为小班区划技术路线的实施提供了一个很好的平台。
基于该系统对吉林省汪清县金沟岭林场的森林资源进行小班区划,实验结果表明该
技术路线取得了较好的预期效果,是对计算机自动识别和小班区划的一个新的尝试。
关键词:SPOT-5 遥感数据;森林资源调查;面向对象;多尺度分割;小班区划
研究类型:应用研究
Subject :Based on High Spatial Resolution Remote Sensing Images
of Forest Resources Investigation partment Division
Specialty :Cartography and Geographic Information System
Name :Zhang Gen-long (Signature)
Instructor :Jia Jian-hua (Signature)
ABSTRACT
The forest resources planning and design surveys was widely used in the survey system of
forest resources in our Country, one of the most important is the partment division.
The positioning accuracy of the spatial distribution of forest, the accuracy of area measurement
and the reliability of the final resource, were directly affected by the partmentdivision.
The main method of current forest resources partment division is adopted
drawing division boundary according to the condition of opposite hillside in the field, which
existence of human subjectivity and lacks of scientific objectivity in this approach. In this
paper, firstly, we analyzed the characteristics of Spot-5 remote sensing data and the
ings of the partment division arising from small field of vision due