文档介绍：第三章次数分布和平均数、变异数
第一节总体及其样本
第二节次数分布
第三节平均数
第四节变异数
第五节理论总体(群体)的平均数和标准差
第一节总体及其样本
总体( population ) ---- 具有共同性质的个体所组成的集团.
有限总体----总体所包含的个体数目有无穷多个.
无限总体----由有限个个体构成的总体.
观察值( observation ) ----每一个体的某一性状、特性的测定数值.
变数( variable ) ----观察值集合起来,称为总体的变数。变数又称为随机变数(random variable)。
样本( sample ) ----从总体中抽取若干个个体的集合称为样本(sample)。
统计数( statistic ) ----测定样本中的各个体而得的样本特征数,如平均数等,称为统计数(statistic)。
随机样本( random sample ) ----从总体中随机抽取的样本称为随机样本(random sample)
样本容量( sample size ) ----样本中包含的个体数称为样本容量或样本含量(sample size)
第二节次数分布
一、试验资料的性质与分类
二、次数分布表
三、次数分布图
一、试验资料的性质与分类
(一) 数量性状资料
(二) 质量性状资料
(一) 数量性状资料
数量性状(quantitative trait)的度量有计数和量测两种方式,其所得变数不同。
1. 不连续性或间断性变数( discontinuous or discrete variable ) 指用计数方法获得的数据。
2. 连续性变数( continuous variable ) 指称量、度量或测量方法所得到的数据,其各个观察值并不限于整数,在两个数值之间可以有微量数值差异的第三个数值存在。
(二) 质量性状资料
质量性状( qualitative trait )指能观察而不能量测的状即属性性状,如花药、子粒、颖壳等器官的颜色、芒的有无、绒毛的有无等。要从这类性状获得数量资料,可采用下列两种方法:
统计次数法于一定总体或样本内,统计其具有某个性状的个体数目及具有不同性状的个体数目,按类别计其次数或相对次数。
2. 给分法给予每类性状以相对数量的方法
二、次数分布表
(一) 间断性变数资料的整理
(二) 连续性变数资料的整理
(三) 属性变数资料的整理
(一) 间断性变数资料的整理
现以某小麦品种的每穗小穗数为例,随机采取100个麦穗,计数每穗小穗数,。
100个麦穗的每穗小穗数
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