文档介绍：第二章简单随机抽样
第一节概述
第二节总体均值与总量的简单估计
第三节总体比例的简单估计
第四节样本量的确定
第五节放回简单随机抽样
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第一节概述
一、简单随机抽样
1、定义：全部可能的样本被抽中的概率都相等。
2、分类：有放回SRS 、无放回SRS。
3、特点：有放回SRS ，只讨论和使用考虑顺序的情形；
无放回SRS，只讨论和使用不考虑顺序的情形。
4、结论：在实践中，一般多采用不考虑顺序无放回SRS。
二、实施方法
1、抽签法
2、随机数表法
三、局限性
1、要求总体中的每个单元都有一个号码
2、实际调查中困难很多
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第二节总体均值与总量的简单估计
一、简单估计及其无偏性
在没有其它信息的条件下，对总体均值的简单估计为：
抽样理论证明样本平均数是总体均值的有效、无偏估计量。
证明：对称性论证法。
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二、估计量的方差
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说明：
在不考虑1-f的情况下，估计量的方差与样本容量n成反比；
样本均值的方差与总体方差成正比。
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三、估计量的方差估计
用s2代替S2
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总量的方差估计：
置信区间：
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例题
为调查某地区1960个村新棉收购情况，以简单不重复抽样方式随机抽取49个村进行调查，求得
试以95%的可靠程度估计该地区平均每村收购多少斤？
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样本设计效果的测定
样本设计效果又称为抽样效果，判断的根据估计量方差或均方误差。
SRS是最基本的样本设计，因此****惯上将各种样本设计的估计量方差或均方误差与SRS简单估计量方差对比测定样本设计效果，称之为设计效果系数。
Deff=MSE(θ)/Vsrs（θ）
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设计效应与样本量的确定
设计效应是指一个特定的抽样设计估计量的方差对相同样本量下不放回简单随机抽样的估计量的方差之比。
即：
设计效应还可用来确定样本量。
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