文档介绍：华东师范大学
硕士学位论文
数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用
姓名:金瑶
申请学位级别:硕士
专业:系统分析与集成
指导教师:王新伟
20100401
论文摘要高校,作为高层次人才培育摇篮,作为科学知识学研机构,发展日新月异,各类学研成果与日俱增。高校图书馆作为知识收藏和知识沉淀的核心场所,有义务也有必要科学地保存这些成果,并能充分地、方便快捷地为应用成果提供条件平台。图书馆借阅记录是读者使用图书馆资源的最佳证据,也是读者满足个人信息需要的行为体现,反映了读者的使用需求,蕴含着大量读者与图书馆互动的信息。科学地提取和应用这些信息,对于掌握读者兴趣,加强图书馆资源整合与利用具有一定的参考价值。本文主要根据高校图书管理系统的系统结构、业务流程,研究建立数据仓库的方法,利用数据挖掘技术从中充分挖掘有利信息,为数据集成与综合,分析与评估提供方便与支撑。充分地完善与应用此法,对于及时了解读者信息需求,合理配置图书馆的文献资源、提高资源的利用率、改进图书服务质量、促进图书管理等都将发挥积极作用。本文在对数据挖掘相关技术、关联规则挖掘算法及聚类算法进行深入研究的基础上,利用关联规则挖掘算法和聚类算法实现了对图书馆借阅记录的信息挖掘,得到一些对图书管理者、决策者有价值的信息,促进图书管理形成一个良性循环。关键词:高校图书馆,数据挖掘,优化算法,数据仓库,关联规则,推荐服务
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第一章绪论研究背景和意义随着计算机技术、数据库技术及网络通信技术的发展,我国几乎所有的高校图书馆也实现了从传统的形式向自动化形式的发展。其中图书采购、流通、编目大都通过数据库技术进行管理。在图书的流通过程中,图书馆要处理和提供的信息也越来越多,越来越复杂。这些信息对于了解高校师生的借阅爱好,从而使得更好地决策图书采购以及进行更加完善的信息咨询都具有非常强的指导作用。高校图书馆的目的是为高校师生提供良好的服务卜镏ι腔袢⌒畔ⅰ⒃擞信息,从而产生知识。为了能快速、有效、完整地满足师生的信息需求,高校图书馆必须通过信息技术的应用来帮助读者有效运用馆藏图书、文献等资源。图书馆在对图书资源的管理和决策过程中,传统的方式大多依靠经验来实现,往往存在主观、片面、盲目等诸多问题,无法适应时代发展的要求。因此高校图书馆工作人员迫切需要有效的数据采集和处理工具应用到高校图书馆自动化管理中,为高校图书馆提供有效和科学的决策管理技术。数据挖掘是一种知识发现的过程,它基于统计学、人工智能、机器学习等技术高度自动化地分析数据并做出归纳性的推理,助决策者对未来情形进行预测和风险评估,从中挖掘出潜在的知识,这些知识能够帮并做出正确的决策。它之所以越来越多的受到人们的重视,原因在于其对海量数据的分析能力,能够满足人们对数据的更深入的需求。它不仅能让人们对海量的理解能力得到提高,并且还可以透过数据而获得更多有用的知识。利用计算机技术来提高图书馆对读者的服务质量已经成为图书馆努力的目标。数据挖掘技术在图书馆管理系统的应用有着十分重要的意义。它台月匕玫拇永方柙氖据中发现师生们的阅读兴趣,进而加强图书馆资源整合与利用,调整藏书和图书的摆放格局以方便师生的借阅。充分地有效地应用这种技术,对于及时了解读者信息需求,合理配置图书馆的文献资源、提高资源的利用率、改进图书服务质量、促进图书管理等都具有十分积极的作用。数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用
数据挖掘的发展及研究现状本文的研究内容中发现知识①弘岳矗萃诰蛞丫辛松钤兜姆⒄埂Q芯糠较虿唤龉刈⒅J数据挖掘出现于世纪年代后期,发展于年代。它是一门多学科交叉学科。自年戮傩械牡旃柿:先斯ぶ悄苎趸嵋樯系谝淮翁岢龃邮菘发现方法和理论,而且十分重视它的应用,人们的视线开始注重将多种知识发现策略及技术的集成及多学科间的相互交叉。数据挖掘在国内的应用研究相比国外起步要晚。该领域的研究项目于年开始得到我国国家自然科学基金的支持。随后,许多高校和科研单位相继开展相关的理论基础和技术应用研究,研究成果丰硕。比较有代表性的研究主要应用于科学研究、商业应用和诰颉1热缭诳蒲а芯恐校谔煳难е校萃诰蛴芯偈牢琶挠用系统:K捎镁霾呤鞣椒ü乖旆类器,对星体进行分类。该方法比以往方法的效率要高倍以上。商业应用对数据挖掘的需求就更大,在市场营销、银行、通信、制造等行业数据挖掘都有着广泛的应用。在诰蛄煊颍饕J窃谒阉饕嫔隙晕牡到凶远掷唷镏罢矣没Ц兴趣的新闻以及利用数据挖掘设计一个电子新闻过滤系统。未来,数据挖掘在以下方面面临着艰巨的挑战:第一,如何处理不同各类的数据。第二,数据挖掘算法的效率及扩展性;第三,数据挖掘结果的可用性、确定性及可表达性;第四,各种数据挖掘结果的表达;第五,多抽象层交互挖掘知识;第六,从不同的数据源中挖掘