文档介绍：硕士学位论文
(2010 届)

基于数据挖掘的高校图书馆借阅数据特性分

Analysis and Application of the Lending Data on the
Universities Library Based on Data-Mining

研究生姓名刘斌
指导教师姓名邓伟
专业名称计算机应用技术
研究方向数据挖掘
论文提交日期 2010 年 11 月
基于数据挖掘的高校图书馆借阅数据特性分析与应用中文摘要
基于数据挖掘的高校图书馆借阅数据特性分析与应用
中文摘要
高校图书馆扮演着一个重要的角色,其中藏有各类图书、期刊、杂志及影音数据
等,师生可以通过图书馆的来增加知识、寻求疑问解答,并且培养出阅读的兴趣与习
惯。通过对高校图书馆提供的借阅数据进行筛选、净化、转换等数据处理,利用数据
挖掘技术针对图书馆借阅数据特性进行了研究,并将研究的结果应用于图书馆信息系
统。所做的工作主要体现在以下几点:
(1)研究了聚类分析技术及其在图书馆中的应用,利用聚类算法实现了对读者
和图书的聚类分析,生成了两种借阅模式并有针对性地深入分析,解决了图书查找问
题,找到了提高借阅率的途径;
(2)研究了关联规则及其在图书馆中的应用,以改进的 Apriori 算法找出了读者
和图书之间的一些关联规则,确定图书采购的合理性,进一步提高图书采购质量;
(3)研究了聚类支持下决策树分类技术及其在图书馆中的应用,利用聚类得到
决策树的训练样本,以期得到高质量的决策树,进一步提高推荐的准确率。
(4)以安徽商贸图书馆为例,将以上研究结果应用于该院图书馆借阅数据分析,
分析的结果提供给图书馆管理者,作为馆藏政策、图书推荐、图书馆管理的参考依据。
关键词:数据挖掘;决策树;关联规则;聚类分析

作者:刘斌
指导教师:邓伟
Abstract Analysis and Application of the Lending Data on the Universities Library Based on Data-Mining
Analysis and Application of the Lending Data on the
Universities Library Based on Data-Mining
Abstract
Library plays an important role, which is the place to store books, periodicals,
magazines and audio-visual data, so that teachers and students can not only increase
knowledge, seek answers to questions, but also develop reading interests and habits.
This paper, through the choice, purification and transfer of lending data provided by the
library, probes into the features of library lending data by using data-mining technique,
and then puts the research result into the use of library information system. This paper
consists of the following aspects.
First of all, the paper does some researches on Clustering Analysis Technique and its
application in library, has a clustering analysis on the readers and the books using
clustering algorithm, produces two lending models and effectively analyzes them
in-depth, solves the problem to find books and finds the ways to improve the lending rate.
After that, the paper