第二章 基本抽样方法.ppt

文档介绍：第二章基本抽样方法
基本抽样技术是指调查研究中,设计抽样方案所依赖的一些基本设计要素。具体说来,这些基本抽样技术包括抽样框的制定、一阶段抽样、多阶段抽样、估计抽样误差和确定样本规模。
第一节调查总体与抽样框
抽样一般包括以下几个步骤:
确定总体(population)
抽样框(sampling frame)
制定抽样方案
实际抽取样本
评估样本质量。
第二节一阶段抽样
在抽样中,如果样本是一次直接从抽样框中抽出的,则称之为一阶段抽样。它是最基本的抽样方法,其他形式的抽样方法都是在此基础上发展出来的。
一、简单随机抽样
简单随机抽样(simple random sampling)也称纯随机抽样,是严格按照随机原则从含有N个单位的总体中抽取n个单位组成样本(N>n),在抽样过程中总体的每个单位都有同等的机会入选样本,而且每个单位的抽取都是相互独立的。
主要方法:
抽签法
随机数法
二、系统抽样
实际抽样中经常采用的是系统抽样(systematic sampling),又称机械抽样,即将N个总体单位按一定顺序排列,然后先随机抽取一个单位作为起始单位,再按某种确定的规则抽取其他n-1个样本单位。
(一)整数抽样间距
(二)非整数抽样间距
(三)总体单位的排列
三、分层抽样
分层抽样(stratified sampling)也称类型抽样,是先将总体N个单位,按某种特征划分成若干个子总体,称为层,然后在每个层中分别独立地进行抽样,最后,将抽出的子样本合起来构成总体的样本。
(一)样本量在各层的分配
最常见的样本量分配方式是按比例分配(proportional allocation),即各层的子样本单位在总样本中所占的比例,与各层单位在总体中所占的比例完全相同。
(二)层的划分
理论上,按调查目标变量进行分层是最好的,但在调查之前目标变量的值是不知道的,因此只能是根据与目标变量最相关的辅助变量进行分层,常用的辅助变量包括性别、年龄、职业、教育程度、收入、地域、民族和宗教等。