文档介绍：《试验统计方法》课程教学大纲
一、课程基本信息
课程代码：
课程名称：试验统计方法
英文名称：Statistics Methods of Experiments
课程类别：专业基础课
学时：40、63
学　　分：-
适用对象: 园艺、农学、草业、植保、生物技术、生物科学等植物生产类各专业适用
考核方式：考试（平时成绩占30%）
先修课程：高等数学、线性代数、概率论等
二、课程简介
《试验统计方法》分10章共6个单元。第一单元包括试验方案的制定、试验设计原则、误差控制途径、试验设计以及试验数据的获取。第二单元包括总体的理论分布、统计数的抽样分布，以及统计数的理论分布。第三单元主要讲授假设测验的基本原理，包括u测验和t测验、次数资料的统计分析、方差分析和多重比较、单因素和多因素试验结果的统计分析。第四单元主要讲授二类和二类以上变数关系间的分析，包括一元、多元相关与回归。
本课程教学以高等数学、应用数学(含概率论和线性代数)为基础，概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大。适用于植物生产类包括农学、园艺、草业、植物保护、生物技术、生物科学、农业资源与环境等专业。
" Statistics Methods of Experiments " includes 10 chapters and six modules. The first module includes the development of experiment program, the principles of experiment design, the channels of error control, field experiment design and the acquisition of experiment data. The second module includes the theory distribution of the population, the sampling distribution of statistic data, and the theory distribution of statistic data. The third module includes the u- test and t- test, the statistical analysis of the frequency data, analysis of variance and multiple comparisons and the statistical analysis of the single-factor and multiple-factor experiment results. The fourth module mainly includes linear, multiple regression and correlation.
This curriculum is based on the Advanced Mathematics and the Applied Mathematics (including the probability theory and linear algebra) and includes many concepts, abstract theory, refined system and strong practicality, complex formulas, and a large amount of symbols and computation. "Statistics Methods of Experiments "is suitable for the students of p
lant production category professionals including agriculture, horticulture, grass industry, plant protection, biotechnology, life science and agricultural resources and the environment.
三、课程性质与教学目的
《试验统计方法》是运用数理统计理论与方法研究农业科学研究和技术工作中，所需的试验设计、实施和试验资料统计分析方法的一门应用学科，是植物生产类各专业的专业基础课。本课程在高等数学、线性代数、概率论等课程的基础上，介绍数理统计的基本概念和基本原理，讲解试验设计的基本要求、试验设计和实施以及试验资料的整理与统计分析方法，既涉及一些严