文档介绍：[基于模糊综合评价法的中国农村金融效率评价] 模糊综合评价法

　　摘要：本文根据金融生态系统在经济中的作用并结合农村金融的特点，建立了农村金融效率综合评价指标体系，采取多层次模糊综合评价法对中国农村金融效率进行评价，研究结果表明：中国农村宏观金融效率和农村金融市场效率“较低”，农村微观金融效率“通常”，而农村金融效率总体处于“较低”水平。
　　关键词：农村金融；效率；模糊综合评价法；评价指标体系
　　金融效率是金融生态系统的投入产出关系。“金融效率是一个全球性论题，也是金融基础理论中筮待深入探讨的重大课题，……，金融发展理论和发展金融学的相关研究中，金融效率研究仍是微弱步骤，……，金融效率研究的完善还有很长的路要走”，对于作为中国金融体系最微弱的步骤——农村金融的效率问题的研究更是如此。迄今为止，我国外有关金融效率评价的文件可谓汗牛充栋，但专门针对农村金融效率评价的研究不多，还没有形成系统的看法和经典的方法。本文认为，影响农村金融效率综合评价的原因众多，而且大部分是难以量化的、模糊的定性指标，再加上人类思维的模糊性，教授对农村金融效率影响原因的评判也展现出模糊的特征。而模糊综合评价方法充足考虑这一特点，经过对农村金融效率评价中的模糊性问题进行科学量化，能够有效地处理评价中的模糊不确定性问题。基于此，本文结合模糊综合评价法和层次分析法，建立多层次模糊综合评价法对农村金融效率进行科学评价，并实证检验其适用性和可操作性。多层次模糊综合评价法能够大大提升农村金融效率评价结果的科学性和可信度。
　　一、模糊综合评价模型的构建
　　第一，建立原因集U={U1，U2，……，Un}，其中Ui为第一层次中的第i个原因，它又由第二个层次中的n个原因决定。
　　第二，建立评价集V={V1,V2，…，Vk}，其中Vk为总评价的第k个可能的结果。k的取值不能太大，也不能太小，假如太大，则不轻易判定其等级归属；假如过小，则不符合模糊综合评价的质量要求，因此评价等级k通常取[3,7]中的整数。
　　第三，建立权重集。将评价对象的评价指标体系根据不一样属性自上而下地分解成目标层、系统层、准则层、子准则层等若干层次，建立一个递阶层次结构模型。利用Saaty等人提出的成对比矩阵法，对于同一层次下的指标，经过两两之间进行相对主要性程度对比，构建判定矩阵。如先给出某一层原因B1、B2、…、B4和相邻上一层中的原因A，依据对A原因的主要性程度，将B层全部原因进行二元对比，故全部二元对比值便组成了A-B判定矩阵，用数学公式表示为：
　　其中aij表示对于评价目标A，原因Bi对Bj相对主要性的判定值。
　　求各层指标的权重值，即求判定矩阵的最大特征向量。以判定矩阵A做说明，对于特征方程：
　　AＷ＝λmaxＷ
　　其中， λmax为特征根，W为特征向量，即A相对于上层的权重值矩阵。采取几何平均值法计算求解判定矩阵的最大特征值、特征向量，步骤以下：
　　第一步，计算判定矩阵每一行元素的乘积并开n次方，求各元素的几何平均值：
　　式中，n为判定矩阵阶数； λmax为判定矩阵最大特征根。检验准则为：CR＜；不然需要重新结构判定矩阵，直至满足一致性校验为止。
　　第四，建立模糊综合评价的隶属度矩阵。利用德尔菲法得到指标集U={u1，u2，…，ui，…，