文档介绍：基于神经网络的船舶同步发电机励磁系统的研究魏帅齐分类号密级单位代码理指导教师张春来职称副教授学位授予单位大连海事大学申请学位级别工学硕士学科ㄒ电力系统及其自动化论文完成年答辩日期答辩委员会主席
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j9f67不保密∥朐谝陨戏娇蚰诖颉,,t大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明保密口在——年解密后适用本授权书。b原创性声明学位论文版权使用授权书:基王控经圈终的监煎宦回垄筮电扭励磁丕统煎婴童::。除在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,撰写成硕士学位论文论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定,即:大连海事大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》泄跗诳光盘版缱釉又旧、《中国学位论文全文数据库》泄蒲Ъ际跣畔⒀芯克等数据库中,并以电子出版物形式出本学位论文属于:)D
摘要件恶劣等特点的独立电力网络。随着船舶向大型化、自动化方向发展,电力系统入相复励无刷励磁系统的研究,并且研究模糊控制算法和神经网络的算法。仿真结果证明:基于模糊和基于神经网络控制的励磁控制系统均符合我国关键词:船舶同步发电机;励磁控制;模糊控制;神经网络船舶电力系统相对于陆地电力系统是具有负载种类多、装机容量小、工作条的稳定性、电能质量、可靠性对船舶运行的安全性具有越来越重要的作用。本文所开发的基于神经网络控制的励磁控制系统可以提高船舶电力系统的稳定性和可靠性。本文在通过查阅大量文献基础上,分析船舶同步发电机励磁系统的任务,深PID网络的控制方式,设计开发基于模糊刂频睦畔低澈突谏窬鏟控制的励磁系统。使用/搭建船舶电力系统仿真模型并对两种励磁系统进行仿真验证。《钢制海船入籍规范》,并且基于神经网络控制的励磁控制系统在船舶电力系统故障条件下、突加负载条件下,可靠性和稳定性均高于基于模糊控制的励磁控制系统。中文摘要
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目录122145第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....涣骼畔低场..蔡畔低场..趴刂乒媛傻姆⒄⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....:齈控制器⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...第三章基于神经网络的可控相复励无刷励磁系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..311人工神经元⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.—神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..神经网络的学习方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一—BP21-学习算法的步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
4113242PID39BPm55基于神经网络控制的可控相复励无刷励磁系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.一第四章相复励无刷励磁系统的仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..可控相复励励磁系统的仿真模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..41234413374**********BPPID42突加负载仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.—故障仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯