文档介绍：第九章二重抽样
第一节二重抽样概述
第二节二重分层抽样
第三节二重比估计
第四节二重回归估计
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一、二重抽样的概念
在设计和实施某些抽样调查时,需要事先掌握有关总体的一些信息。但在许多场合下,总体的这些有关信息是事先未知的,或者不完全知道。为此,人们提出了二重或多重抽样的方法,以掌握有关总体信息,然后实施抽样调查。
二重抽样也称二相抽样。其基本做法是:对于一个大总体,先从总体中随机抽取一个较大的样本(第一重样本),由此估计有关总体的结构或辅助指标以及其他有关信息,为第二重抽样估计提供条件;然后再从第一重样本中随机抽取一个较小的样本(第二重样本),利用这第二重样本,对总体所研究变量进行抽样推断。
在某些情况下,也可在第二重样本中再抽第三重、第四重样本,由此形成多重抽样。其中二重抽样是最为常用的。
第一节二重抽样概述
二、二重抽样的作用

在社会经济抽样调查中,二重抽样的主要作用有下列几方面:
第一,用于从总体所有基本单元中筛选确定出主调查对象。
第二,用于经常性调查。对于诸如居民的某些收入、居民基本生活支出、某些商品价格等指标,统计部门需经常了解。
第三,用于了解陌生总体内在结构或分布的大致情况,为抽样方法和抽样组织形式的选择提供依据。
第四,为分层抽样推断提供层权资料。分层抽样推断的前提是总体各单元能按分层标志进行归类并事先已知各层的层权。
第五,为比率估计和回归估计提供辅助资料。
第六,在经常性的多项目抽样调查中,用于解决不同调查项目需要不同样本容量的问题。
第七,用于研究样本轮换中的某些问题。
第二节二重分层抽样
一、二重分层抽样概述
在分层抽样中,我们要求总体各层的层权应事先已知,如果层权未知或不能事先确定,则分层抽样在精度上的得益可能会在很大程度上被抵消掉,此时,选择二重分层抽样可以较好地解决层权问题。
二重分层抽样是先在总体中随机抽取第一重样本n′,对这个样本各单元进行分层后求各层的层权,然后从第一重样本中用分层随机抽样法抽取第二重样本n,用于估计总体指标。由于第一重简单随机抽样,第二重分层抽样,故其误差同二重的抽样都有关。