文档介绍：新闻传播学院新闻传播学院
本次课程主要内容
课程介绍
第八讲
社会研究方法——方法论
研究方法
假设检验
统计分析方法
调查研究的应用领域
数据处理
课程安排
主讲教师:沈浩
参考资料
北京广播学院新闻传播学院副教授
北京广播学院调查统计研究所副所长
Journalism & Communication School 2
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本章内容统计分类
推断过程统计方法
假设检验
样本均值的双侧检验描述统计推断统计
均值的单尾检验
比例的Z检验
置信区间假设检验
3 4
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估计未知的总体参数一、推断过程
估计总体参数样本统计量总体
均值, µ, 未知
均值
均值µ ⎯x ☺
☺☺
比例 p p^ ☺☺
2
方差σ 2 s ☺
☺
☺☺
差异µ1 - µ 2 ⎯x1 -⎯x2
5 6
1
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一、推断过程一、推断过程
总休
随机样本总体随机样本
均值
均值☺均值
均值, µ, 未知☺均值位于 42 到 58之间
⎯X = 50 均值, µ, 未知☺☺
☺☺⎯X = 50 的可能性是95%.
☺☺☺
☺☺☺☺
样本☺☺
☺样本
☺
☺☺☺
☺☺☺
7 8
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趣味思考二、假设检验
认知度的事后测试的结果高于事前测试的
总体
结果,是认知度真的提高了吗?
☺☺
顾客满意度从3个月前的92%提高到☺
94%,是否是值得庆祝吗? ☺☺
☺
评价得分真的比高吗? ☺
9 10
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二、假设检验二、假设检验
我认为总体平均我认为总体平
年龄是45 均年龄是50
总体
总体
☺☺
☺☺☺
☺
☺☺
☺☺
☺
☺☺随机样本
☺
均值☺
☺⎯X = 20
11 12
2
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二、假设检验什么是假设
我认为总体平均
拒绝假设拒绝假设
关于总体参数的假定我相信这个班的
总体年龄是50 平均成绩为 !!
不精确.
不精确.
参数是总体均值,方
☺☺差,比例
☺
☺☺
在分析以前必须陈述
☺
☺随机样本
均值☺
☺⎯X = 20
13 14
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什么是假设检验常用类型及其有关的检验统计量
统计上的假设: 总体声明(假定) 总体参数
检验统计量
关于总体参数的假定作出回答的统计方法。
一个总体的均值μ=0,μ=100
假设检验方法
是关于总体的某个主张或申明一个总体的百分比(比率) 假设检验方法π=0,π=
两个总体的均值μ1=μ2,Δ=μ1-μ2=0
两个总体的百分比(比率) π1=π2,Δ=π1-π2=0
多个总体的均值μ1=μ2=μ3=μ4
可以通过抽取随机样本进行检验
多个总体的百分比(比率) π1=π2=π3=π4
15 16
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利用正态分布进行假设检验的方法利用置信区间进行假设检验
例1:100到考题,抽查n=50人,平均答对76道题,经验
。若认为总体服从正态分布
1. 置信区间问:是否可以认为全体考生平均能答对80道题?
σ
2. 单侧概率值——P值µ = X ±
n
3. 双侧概率值——P值构造置信度为95% 的置信区间
16 .5
4. 经典的假设检验µ = 76 ± × = 76 ±
50
17 18
3
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例6-1:男、女职工每天收看电视的时间长度,随机抽取
例2:某地居民一年前有58%的人对社区环境表示满意, 6-1
男、女职工各10名。
一年后的环境是否有所改善?抽样调查157人,其中110 10
人表示满意。
问:是否该社区对环境更加满意的比例还是58%? 假设1:Δ=u1-u2=0 假设2:Δ=u1-u2=30
构造置信度为95% 的置信区间
p (1 − p )
π= p ±
1 1
n ∆= ( X − X ) ± t S +
1 2 0 .025 p n n
构造置信度为95% 的置信区间 1 2
∆= (114 − 91 ) ± 2 .101 (9 .85 )
(1−