文档介绍：第十一章统计综合评价
第一节综合评价概述
第二节评价指标的选择与数据处理的方法
第三节权重的确定与评价结果的综合
1
第一节综合评价概述
一、统计综合评价基本概念
1、统计评价:是对所研究的对象及其组成部分的数量规模大小、水平高低、速度快慢、质变程度及内部协调状况作出定量的判断。
2、单项评价与综合评价。
单项评价是利用一个统计指标对事物的某一个方面作出判断。
综合评价,则是根据研究的目的,建立一个统计指标体系,对事物的各个方面进行定量分析,得出概括性的结论,从而揭示事物的本质及其发展规律。
2
二、统计综合评价的基本步骤:
1、明确评价的目标。
2、建立评价指标体系。
3、评价指标的量化处理。
4、确定各评价指标的权数。评价项目体系是单一层次的,要求所有指标的权数总和等于100%。如果评价项目体系是多层次的,则要求每一层次中,同一层次各项目的权数总和都等于100%。
5、对评价结果进行综合。
3
三、统计综合评价的特征
统计综合评价的特征:定量与定性分析相结合,它是在定性分析的前提下,通过现象的数量表现,对研究对象进行更深刻的、更全面的认识。
局限性
1、综合评价结果不具有唯一性。
2、综合评价结果具有相对性。
3、综合评价结果带有主观性。
4
第二节评价指标的选择与数据处理的方法
一、选择评价指标的原则
1、指标的选择应与研究目的相吻合。
2、客观性。
3)全面性。
4)敏感性。
5)相互独立性。尽可能选择相关程度低的指标。
6)可比性。
7)可操作性。
5
二、评价指标的选择方法
1、定性方法
常用的定性方法有:综合法和分析法。
1)综合法一般是通过研讨会或征询意见的方式,集中专家们的意见,以确定评价指标。该方法是借着专家的智力优势和经验以选择指标的。
2)分析法是将评价的对象划分为若干个组成部分或不同的侧面,明确各个侧面所要评价问题的内涵与外延,在这基础上,对每一侧面分别选用一个或若干个指标以反映评价对象的特征。
6
2、定量方法 常用的定量方法:试算法和系统聚类法。
1)试算法:是通过历史资料的试算来判断指标的有效性。
2)系统聚类法:是通过判断指标之间的相似程度来筛选指标的一种方法。有N个指标,将每个指标看作一类,根据指标间的相似程度,通过比较类间距离进行并类。把距离最小的两类加以合并,此时,余下N—1类;再选择类间距离最小的加以合并。整个分类过程可以绘制成一张聚类图,用以反映所有指标的亲疏关系。
7
系统聚类法的具体操作步骤
第一步:度量指标(类)间的相似程度。
常用的方法是相关系数或判别系数法。根据N个指标的历史资料,分别计算两两指标的相关系数(或判别系数)并形成相关系数矩阵R(或判别系数矩阵R2)
第二步:度量指标(类)间的距离。
利用相关系数矩阵R(或判别系数矩阵R2)表示指标(类)间相似程度时,必须将其变换为
距离d=1- 或者d 2=1-| |。
d 值越小表明两指标关系越密切。
8
第三步:绘制聚类图以确定最具有代表性的指标(类)。
在距离距阵中找到距离最小的两个指标,把它们聚为一类。
又在距离距阵中找到距离第二小的两个指标,再聚为一类。
如此继续这一过程,逐步选择较小距离的指标,直至指标聚为一类为止,并据此绘制聚类图。
通过定量和定性判断,根据评价的目的、实际操作的可能性和各个指标之间关系的密切程度确定指标体系的容量。
9
三、评价项目的量化处理方法
在综合评价中,有些评价项目本来属于定性评价,对这些项目应进行量化处理。
量化处理常用的方法是:先对评价的各等级赋予不同的分值,再聘请足够数量的评议者,请评议者对评价对象进行评议,在所列的评语等级中选择一个他认为最恰当的等级,而后计算各等级得票数,再用得票数对比总票数,计算出得票频率。
10