文档介绍：天津大学
硕士学位论文
基于协同学理论的变压器故障诊断研究
姓名:潘连荣
申请学位级别:硕士
专业:电力系统及其自动化
指导教师:张庆超
20080501
摘要关键词:变压器故障诊断;油中溶解气体分析法;三比值法;神经网络;协方程所有特征的序参量动力学方程。然后通过序参量方程的推导,证明了可以只过程,得出运用协同学方法进行变压器故障诊断的步骤及其算法。电力变压器故障诊断对电力系统的安全经济运行有着十分重要的意义,油中溶解气体分析法窃缙诜⑾趾驮し辣溲蛊鞴收系淖钣行Х椒ㄖ弧6国内外学者几十年的努力,变压器的故障诊断在原理和方法上取得了长足的进展,但仍然存在着许多急待解决的问题;各种变压器故障诊断方法虽各有特色,但都有其不足和缺点。有的存在编码不全和未给出相应的故障性质,而且对某些编码的故障类型判断不够全面;有的结构复杂,维护起来比较困难;还有的学习收敛缓慢,效率低。因此找出一种新思路、新方法来准确有效判断变压器的故障具有非常重要的意义。本文在对基于宓谋溲蛊鞴收险锒辖芯贩治龅幕∩希贸隽能够实现变压器故障诊断的协同学方法,该方法类似于神经网络的模式识别,但它没有神经网络算法那样的局限性、不存在样本训练繁琐和隐含层单元选取困难问题。文中首先依据协同学理论,对变压器故障诊断问题建立动力学方程,通过对动力学方程的推导,运用支配原理中的绝热消去方法,得到低维的具有原需要比较序参量的初始值就可以判断变压器的故障类型。总结整个协同学的诊断文中最后进行了实例的论证,证实把协同学方法运用到变压器故障诊断当中,具有可行性:把它的诊断效果和三比值法和神经网络法行比较,实验仿真表明,协同学诊断方法能够弥补三比值法编码不全、编码边界模糊等缺点;而且实现起来更加简单、可靠和稳定,比神经网络具有更高的判断率,没有伪状态的出现,是一种比较理想可行的变压器故障诊断方法。同学;序参量。
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旅兵越学位论文作者签名:瑶怨葬三驾遭篆矽夕独创性声明学位论文版权使用授权书签字日期:妒辍拢痯日签字日期:仂谚年厂月/痧’日或撰写过的研究成果,也不包含为获得丕盗盘堂或其他教育机构的学位或证本学位论文作者完全了解苤鲞盘鲎有关保留、使用学位论文的规定。特授权丕盗盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检年舌月/。日研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:签字日期:向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。导师签名:
第一章绪论变压器故障诊断的重要意义国内外研究现状及发展趋势“是搜集变压器的异常现象或信息,根据这些现象或信息进行分析,从而判断故障电力变压器是电力系统的枢纽设备,在电力系统中承担着电压变换、电能分配和转移的重任,变压器的正常运行是电力系统安全、可靠、优质、经济运行的重要保证,其运行可靠性直接关系到电力系统的安全与稳定。随着国民经济的发展和技术的进步,电力工业已经进入联合系统和超级联合系统时代,具有大容量机组、超高压、交直流输变电等特点,电力变压器也在朝着高电压,大容量的方向发展。然而电压等级越高,容量越大,电力变压器的故障率也就越高。而且由于电力变压器故障的复杂性和多样性,如果发生故障,影响的范围都比较大,同时引起这些故障的原因却非常复杂且不明显,要准确地判断电力变压器故障类型及故障发生部位相当困难,检修时间和难度都会大大提高。因此,一旦变压器发生故障将严重威胁系统运行的安全性,甚至引起连锁反应造成大面积停电,产生严重的社会和经济影响。我们可以通过采取对变压器的故障诊断来减少或避免此类情况的发生。国内外许多的资料表明,开展故障诊断能取得明显的经济效益。据日本统计,在采用诊断技术后,事故率减少%,维修费降低%%;英国对个国营工程的调查表明,采用诊断技术后每年节省维修费谟鳎糜谡锒霞际的费用仅为亿英镑,净获利亿英镑。因此,通过对电力变压器运行过程中的故障诊断,及时有效的判断其状态,将使变压器长期、安全可靠的运行成为可能【。无论是从重要性还是具有的经济效益来衡量,都将对电力系统的安全运行产生重要的意义。运行的变压器发生不同程度的故障时,会产生异常现象或信息。故障诊断就的性质、严重程度和部位。由于电力变压器故障的多样性,再加上引发这些故障的原因非常复杂且不明显,使得要准确地判断电力变压器故障性质及故障发生部位变得相当困难。各类
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