文档介绍：SPSS中的方差分析
主要内容
了解方差分析中的相关概念
2
掌握完全随机设计资料的单因素方差分析
3
掌握方差分析的基本思想
1
掌握多个样本均数间的多重比较
4
应用spss进行方差分析
5
SPSS中的方差分析
，为纪念Fisher，以F命名，故方差分析又称 F 检验。
SPSS中的方差分析
思考：
某研究者为考察所喝咖啡的浓度是否会影响人们反应的快慢，从某大学一年级男生中随机抽取了15名学生，再随机分成三组。每一学生都要喝一杯咖啡，20分钟后测试每一被试的简单反应时间。三组所喝咖啡的浓度分别为：淡、中、浓，实验数据如下表所示，请问：咖啡浓度对反应速度有明显影响吗？
SPSS中的方差分析
被试号
淡
中
浓
1
150
160
145
2
160
155
130
3
165
170
140
4
155
145
150
5
160
160
130
SPSS中的方差分析
可以多次采用两样本t检验方法实现
产生的问题：犯第一类错误的概率明显增大
例如：K个变量两两进行t检验，需要作N=k! ÷(2! ×(k-2)!)次，如果，。，而犯第一类错误的概率为1-，
可以利用方差分析的方法来实现多个总体的均值比较
SPSS中的方差分析
（一）方差分析的目的
推断多个总体均数是否相等
（双侧检验：μ1 = μ2＝….. μk ？）
三组及其三组以上的均数检验
（二）方差分析的适用条件
各处理组样本来自正态总体
各样本是相互独立的随机样本
各处理组的总体方差相等，即方差齐性
样本之间没有系统的相关性
SPSS中的方差分析
三、方差分析的基本思想
根据研究设计的类型及研究目的，将总变异分解成两个或多个部分。除随机误差外，其余部分的变异可由某因素的作用来解释，通过比较可能由某因素所致的变异与随机误差的均方，从而了解该因素有无作用。
单因素实验设计与多因素实验设计
完全随机设计
速记区组实验设计
SPSS中的方差分析
例题：“为研究详尽复述在记忆中的作用，某研究者随机抽取了17个受试对象。按完全随机设计方案将他们随机分为三组，要求每组受试者都记忆10个生词，生词内容和难度对每组受试者都是一样的，但给予不同的指导：第一组的受试者可以通过反复朗读单词来记忆；第二组受试者可以通过查生词的意思来记忆；第三组受试者可以通过寻找生词之间的联系来记忆。在经过一段时间记忆后，要求被试者写出所记住的生词，得记住生词个数，结果如表所示。试问不同指导措施在记忆
SPSS中的方差分析
第一组
(i=1)
第二组
(i=2)
第三组
(i=3)
X(观察值)
5
5
10
6
7
9
3
8
10
6
5
7
3
8
7
3
5
SPSS中的方差分析