文档介绍：第21章
分析质量控制和数据处理
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什么是分析质量控制？
以统计学的应用为基础，用现代科学管理和数理统计方法来控制分析数据的质量，使误差限制在允许的范围内，从而使分析数据准确可靠的过程。
为什么要控制分析质量？
保证分析结果的准确性、可靠性和重现性，使检测结果具有仲裁性和权威性。
对科研、教学和生产应用负责
提高技术人员业务水平，保证工作质量和加强科学管理的有效途径。
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开展质量控制需要哪些条件？
首先要建立必要的实验室管理制度；
应具备与所承担任务相适应的仪器设备，分析人员数量及素质；
应有质量保证体系和与检测业务相适应的各项技术规范。
如何进行分析质量控制？
应用重复分析、加强样本、标准物质、标准参考物质和质量控制检查样本进行分析质量控制。
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分析质量控制的内容有哪些？
采样误差及其控制；
分析误差及其控制；
实验室质量控制等。
实验室内部质量控制
实验室间质量控制。
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一、采样误差及其控制
定义：采样误差来源于样品的采集、保存及制备各个环节所引起的误差。
来源：样品的代表性差是引起采样误差的主要原因。
采样不规范、样品制备、保存不当造成样品污染和成分改变也是采样误差的直接来源。
控制：
样品采集遵循代表性、典型性、对应性（可比性）、适时性和防止污染的原则。
样品制备、保存按照相关技术规范进行操作。
分析时的称样也是一个采样过程。
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二、分析误差的来源及表示方法
分析误差
分析过程中产生的各种误差，包括系统误差、偶然误差和差错等。
系统误差
分析过程中某些固定原因引起的误差，如方法本身的缺陷、计量仪器不准确、试剂不纯、环境因素的影响以及分析人员恒定的个人误差等。它的变异是同一方向。
偶然误差（随机误差）
指某些偶然因素，例如气温、气压、湿度的改变，仪器的偶然缺陷或偏离，操作的偶然丢失或沾污等外因引起的误差，它的变异方向不定，或正或负，难以测定。
差错（粗差）
是由于分析过程中的粗心大意引起，有时属于偶然误差范畴。
系统误差与偶然误差有时可以相互转变，偶然与必然的关系
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误差的表示方法-绝对误差和相对误差
绝对误差
定义：由测量所得的被测量值（示值）与其真值之差，即
注意：△x有大小、符号和量纲；直观，不可直接反映测量的准确程度。
准确度：指在一定实验条件下测定值与真值相符合的程度（单次符合、多次符合）。
在实际工作中，通常用标准物质或标准方法进行对照试验，在无标准物质或标准方法时，常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定正确度。在误差较小时，也可通过多次平行测定的平均值作为真值的估计值。
mg/kg， mg/kg， △x=
，， △x=,二者的准确度一样么？
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为弥补绝对误差不能反映测量准确程度的不足，就提出了相对误差的概念。准确程度，不仅与它的绝对误差的大小有关，还与这个量本身的大小有关。
相对误差（相对真误差）：它指绝对误差与被测真值的比。通常用百分数表示
相对误差无量钢（因是两个同量纲量的比值），只有大小和符号，但反映出测量的准确程度。
准确度无量纲、无符号。
*100%=%，准确度=%
*100%=%，准确度=%
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极差(全距) R= xmax-xmin
相对极差 RR (R / ) ×100%
x
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误差对测量结果的影响及测量结果评价
正确度、精密度和准确度来评价。为了正确说明测量结果，分析测量误差情况，通常用。
正确度，指测量值与被测量真值的接近程度，也就是系统误差大小的程度。系统误差越小，测量平均值就离真值接近，正确度就越高。（反映系统误差）
精密度，指测量值重复一致的程度。相同条件下多次测量同一量，每次测量的值越接近，则测量的精密度就越高。因此，精密度表示测量结果中随机误差的分散程度。（反映随机误差）
准确度，反映系统误差和随机误差综合影响的程度，也就是包括了正确度和精密度。
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