文档介绍：数据中，相比过程类和日志类等数据，交易类数值变现。” “百分点数据管家”主要分为大数据
据最少。而目前，中国企业还是过多依赖于第一技术层、大数据管理层、大数据应用层。
方数据中的交易类数据，这就使中国企业在应对大数据技术层是最基础的一层，该层解决的
大数据时会捉襟见肘。是企业缺乏底层大数据技术的问题。大数据管理
其次，缺方法。中国企业目前缺乏一整套有层是中间的核心层，它可以让企业纷繁复杂的数
效和合理的方法来整合一二三方数据，这不仅仅据都被链接起来，而且变得结构化，其内置了从
是因为这些数据的数据库或数据表结构不同，更数据的采集、存储、清洗、标准化、结构化和挖
主要的原因是企业不知道如何将数据打通，比如掘这一整套流程和算法，同时还具备统一的数据
如何识别线下和线上多接触点的同一个用户如管理标准和体系。大数据应用层是最外层，也是
何将搜集到的不同电商平台上的商品进行归一客户可以直接感受到的一层。应用层是面对企业
化同时，中国企业也缺少方法从流程化的角度的业务链做应用设计，目前主要聚焦在商品管理
处理这些数据，包括数据的采集、存储、清洗、和用户管理两大维度上。百分点的大数据应用系
标准化、结构化和挖掘这一整套流程。统包括自动化营销、个性化推荐、用户洞察、微
第三，缺工具。中国企业缺的不是传统意义店个性化服务、老会员再营销等系统级应用。不
上的工具，而是大数据意义上的工具。传同于传统的工具，大数据应用层内置了多种经
统的工具因为其诞生的信息化背景，导致其在过验证的商业模型，比如针对用户管理的用户画