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文档介绍

文档介绍:Multi Regression Analysis
多元回归分析
童新元
中国人民解放军总医院
2004年10月18日
统计学的基本内容
一一、、 试验设计
二二、、、数据管理和和质量控制制数据管理和和质量控制制
三三、、、数据分析数据分析
试验设计概论
进行一项科研如同建造一座大厦,,其设计其设计、
质量控制制、、分析分析、、验收等都十分重要验收等都十分重要。。如果如果
大厦没有良好的设计和和质量控制制,,就会出现就会出现
问题,,甚至倒塌甚至倒塌,,负责人会受到到国家法律惩负责人会受到到国家法律惩
治治。。。科研工作若没有良好的设计和和质量控科研工作若没有良好的设计和和质量控
制制制制,,,就会失败就会失败,,得出错误的结果得出错误的结果,,浪费国家浪费国家
的钱财。
科研设计如同建筑设计一样举足轻重。
传统的观念认为统计学就是进行数据计算。
“科学试验做完后去找统计学家进行数据
分析,如同病人死了找医生进行尸体解
剖剖,医生会告告诉你病人死的原因而不是治
病。同样,统计学家会告告诉你试验失败的
原因而不是找出试验规律。”
---英国 Ronald Fisher(1890-1962)
实验设计的基本内容
1、建立研究假设、明确研究
的主要问题和和次要问题
(1)主要考察哪哪些试验因素以及各因
素应取哪哪些水平;
(2)确定试验组和和对照组;
2、确定研究对象
(1)选用什么作为试验对象;
(2)纳入标准;
(3)排除标准;
(4)多大的样本含量;
3、选用适当的设计方案
(1)处理因素和和非处理因素
选用什么样的设计方案来控制制重
要的非处理因素的影响响,以便有效
地控制制和和估计试验误差;
(2)确定盲法
单盲
双盲
三盲
(3) 选定试验方案
完全随机分组设计
随机单位组设计(配伍设计)
拉丁方设计
析因设计
正交设计