文档介绍：显著性检验的意义
利用统计学的方法，检验被处理的问题是否存在统计上的显著性差异。
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显著性检验的作用
分析工作者常常用标准方法与自己所用的分析方法进行对照试验，然后用统计学方法检验两种结果是否存在显著性差异。若存在显著性差异而又肯定测定过程中没有错误，可以认定自己所用的方法有不完善之处，即存在较大的系统误差。
因此分析结果的差异需进行统计检验或显著性检验。
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显著性检验的判断
对标准试样或纯物质进行测定，所得到的平均值与标准值不完全一致；
采用两种不同分析方法或不同分析人员对同一试样进行分析时，所得两组数据的平均值有一定的差异；
问题：差异是由什么原因引起的 ? 偶然误差还是系统误差 ?这类向题在统计学中属于“假设检验”。
－如果分析结果之间存在“显著性差异”，就可认为它们之间有明显的系统误差，
－否则就可以认为没有系统误差，仅为偶然误差引起的正常情况。
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显著性检验的步骤
显著性检验的一般步骤是：
做一个假设,即假设不存在显著性差异，或所有样本来源于同一体。
确定一个显著性水准，,,，，即置信度为95%。
统计量计算和作出判断。
下面介绍 t 检验法和 F检验法。
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t 检验法
根据要求的置信度和测定次数查表，得：t表值
比较： t计和t表
若t计 > t表,表示有显著性差异，存在系统误差，被检验方法需要改进。
若t计 < t表,表示无显著性差异，被检验方法可以采用。
a. 计算t 值
（1）平均值与标准值()的比较
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例
采用某种新方法测定基准明矾中铝的质量分数，%，%，%，%，%，%，%，%，%。己知明矾中铝含量的标准值（以理论值代）%。试问采用该新方法后，是否引起系统误差（置信度为95%）?
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解题过程
已知： n=9， f =9-1=8
求：平均值，标准偏差及 t 值
t 值表：当P=，f =8 时，，8=
结论：t计（）＜t表（）
所以与μ之间不存在显著性差异
即采用新方法没有引起系统误差。
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（2）两组数据的平均值比较（同一试样）
两个分析人员测定的两组数据或采用不同的方法测得的两组数据,经常出现差别。若要判断这两个平均值之间是否有显著性差异，也采用t检验法。设两组数据分别为：

（n－测定次数，s－标准偏差，1或2为组别）
先求合并的标准偏差S合和合并的t值
n1 s1
n2 s2
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S合与t合
=
或
再计算
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判断
在一定置信度时，查出t表值（总自由度为 f = n1 + n2 - 2）。
若：t计＞ t表则两组平均值存在显著性差异。
若： t计＜ t表则两组平均值不存在显著性差异。
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