文档介绍：摘要
智能控制理论与应用的研究包含了极为丰富的内容和广泛的领域。本文针对系
统参数辨识、状态预测和智能检测等方面的问题展开研究,在理论方面研究了智能
优化算法一遗传算法和模糊系统理论在应用方面主要研究了基于遗传和模糊逻辑的
系统辨识、状态预测和智能检测主要研究内容为
对智能控制理论研究的主要理论内容和应用领域做了较为系统的概括,并
重点回顾了遗传算法和模糊系统理论的发展历程、具有代表性的理论研究成果、主
要的应用领域和未来的发展趋势。,
在遗传算法现有研究成果的基础上,讨论了近亲繁殖和早熟收敛的产生过
程,并从不同角度对遗传算法的操作效率进行了分析,得出在早熟收敛的情况下遗
传操作存在大量无效操作的结论。
从提高遗传算法交换操作效率的角度出发,提出一种改进交换策略。采用
该交换策略的遗传算法可以防止近亲繁殖和失效交换的出现,在一定程度上避免早
熟收敛的发生提高遗传算法变异操作效率的角度出发,对遗传算法的变异操作
提出了改进策建议采用多试变异并根据适应度取舍的变异操作方案多
对改进交换策略的遗传算法进行了性能分析。得出改进交换策略的遗传
算法是全局收敛的之改进交换策略的遗传算法提高了交换操作效率,对防止早
熟收敛有效改进交换策略的遗传算法可以在无变异操作的情况下仍保证全局
收敛等结果。
提出一种基于遗传算法和动态补偿理论的系统辨识方法。该方法与以往系
统辨识方法明显的不同之处在于,它利用补偿器参数与被辨识系统模型参数的匹配
程度和补偿结果之间的依赖关系,通过遗传算法对参数进行优化,从而得到较为准
确的系统模型参数瑞且该方法不要求辨识输入信号具有丰富的变化,也无需已知
输入信号的幅值,为工程应用提供了便利舟
冬工业过程、企业管理、金融和经济等很多领域都希望对某些变化缓慢的
参数的未来状态有尽可能准确的了解犷体文提出了一种预测方法。该方法基于遗传
算法和系统补偿理论,对被测参数进行动态预测。磷方法在一个温度预测系统中进
行了验证性试验,取得了较好的数据结果“
综合现有模糊逻辑推理方法和信息融合技术,提出一种基于模糊逻辑推理
的信息融合数据处理方法。在周期千扰、随机干扰和动态响应误差等因素影响较为
明显的测量条件下·该方法对减小上述因素对测量精度的影响具有一定效果。俘
方法已用于一种大型计量仪器一电子轨道衡上,使衡器的性能有了进一步改善,同
时也验证了方法的有效性。于,
关性词智能控制,遗传算法,收敛性,早熟收敛,遗传操作,模糊逻辑,模糊决
策,信息融合,系统辨识,状态预测
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第一章绪论
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理论之迅速兴起筹玲快速发爆。
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遗传算法秀
遗传算法的璞论研究分为兰个主翼戈犷翼,渔传彩畜理崔祥究、遴稗嫌作芝拜究和聋传
舅豹参数研究
飞,遗机理
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纂琴和倒等遗传操作,并研究了止草熟机理,提出了条织遇算法
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南开大学博士学位论文
形成了一整套模拟生物自适应系统的理论。建立了著名的五函数
测试平台,定义了性能指标评价标准。为了克服的轮盘赌随机选择操作
中的随机误差,仍研究了六种复制策略。
根据隐并行性得出的每一代处理有效模式的下限值是。
其中是群体大小,是串长,是小正数有些研究将这一结果简化